연속형 반응이 있는 붓스트랩 포레스트의 예

이 예에서는 남성 피실험자의 체지방률을 예측하기 위해 붓스트랩 포레스트 모형을 생성합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Body Fat.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 예측 모델링 > 붓스트랩 포레스트를 선택합니다.

3. Percent body fat을 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.

4. Age (years) ~ Wrist circumference (cm)를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.

5. Validation을 선택하고 검증을 클릭합니다.

6. 확인을 클릭합니다.

7. (선택 사항) 멀티스레딩 제한을 선택하고 "난수 시드값" 옆에 "123"을 입력합니다.

붓스트랩 포레스트 방법에는 랜덤 표집이 포함되므로 이렇게 하면 아래 표시된 결과와 정확히 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

8. 확인을 클릭합니다.

그림 5.5 전체 통계량 

"전체 통계량" 보고서에는 "검증 R²"이 0.654로 표시됩니다.

모형과 별개로 가장 중요한 예측 변수를 나타내려고 합니다.

9. "Percent body fat에 대한 붓스트랩 포레스트" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 열 기여도를 선택합니다.

그림 5.6 열 기여도 

"열 기여도" 보고서에 따르면 Abdomen circumference (cm), Chest circumference (cm) 및 Age (years)가 Percent body fat에 대한 가장 강력한 예측 변수입니다.

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