붓스트랩 포레스트

여러 트리를 평균화하여 모형 적합

붓스트랩 포레스트 플랫폼은 JMP Pro에서만 사용할 수 있습니다.

붓스트랩 포레스트 플랫폼은 각각 훈련 데이터의 붓스트랩 표본에 적합되는 여러 의사 결정 나무를 평균화하여 앙상블 모형을 적합시킵니다. 각 트리의 각 분할은 예측 변수의 랜덤 부분집합을 고려합니다. 이런 방식으로 여러 약한 모형을 결합하여 더 강력한 모형을 생성합니다. 관측값에 대한 최종 예측은 모든 의사 결정 나무에서 해당 관측값의 예측값을 평균한 것입니다.

그림 5.1 누적 검증 보고서의 예 

목차

붓스트랩 포레스트 플랫폼 개요

범주형 반응이 있는 붓스트랩 포레스트의 예

연속형 반응이 있는 붓스트랩 포레스트의 예

붓스트랩 포레스트 플랫폼 시작

규격 창

붓스트랩 포레스트 보고서

모형 검증 집합 요약

규격

전체 통계량

누적 검증

트리별 요약

붓스트랩 포레스트 플랫폼 옵션

붓스트랩 포레스트 플랫폼의 추가 예