예측 및 전문 모델링 > 붓스트랩 포레스트 > 붓스트랩 포레스트 플랫폼의 추가 예
발행일 : 03/10/2025

Image shown here붓스트랩 포레스트 플랫폼의 추가 예

이 예에서는 남성 피실험자의 체지방률을 예측하기 위해 설계 조정 테이블을 사용하여 붓스트랩 포레스트 모형을 생성합니다.

설계 조정 테이블

공간 채움 DOE를 사용하여 설계 조정 테이블을 생성합니다.

1. DOE > 특수 용도 > 공간 채움 설계를 선택합니다.

이제 "요인" 섹션에 조정 변수를 추가합니다.

2. 연속형을 클릭하고 X1Number Trees로 변경한 후 값을 "10" ~ "100"으로 설정합니다.

3. 연속형을 클릭하고 X2Number Terms로 변경한 후 값을 "5" ~ "10"으로 설정합니다.

4. 연속형을 클릭하고 X3Portion Bootstrap으로 변경한 후 값을 "0.8" ~ "1"로 설정합니다.

5. 연속형을 클릭하고 X4Minimum Splits per Tree로 변경한 후 값을 "5" ~ "10"으로 설정합니다.

6. 연속형을 클릭하고 X5Minimum Size Split으로 변경한 후 값을 "4" ~ "6"으로 설정합니다.

그림 5.12 공간 채움 설계를 위한 조정 요인 

Tuning Factors for Space Filling design

참고: step 7에서 "난수 시드값"을 설정하고 step 8에서 "시작 수"를 설정하면 이 예에 표시된 것과 동일한 결과가 재현됩니다. 설계를 직접 구성할 때는 이러한 단계가 필요하지 않습니다.

7. (선택 사항) "공간 채움 설계"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 난수 시드값 설정을 선택한 후 "123"을 입력하고 확인을 클릭합니다.

8. (선택 사항) "공간 채움 설계"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 시작 수를 선택한 후 "5"를 입력하고 확인을 클릭합니다.

9. 계속을 클릭합니다.

10. 런 수를 "10"으로 설정합니다.

참고: 실제로 공간 채움 설계에서 사용하는 런 수는 더 많은 것이 일반적입니다. 이 예에서는 실행 시간을 최소화하기 위해 10을 사용합니다.

11. 균등을 클릭하여 균등 설계를 생성합니다. 이 설계의 조정 테이블에는 5개 변수의 값이 설계 공간 전체에 분산된 10회 런이 포함됩니다.

12. 테이블 생성을 클릭하여 설계 조정 테이블을 생성합니다.

그림 5.13 설계 조정 테이블 

Tuning Design Table

참고: JMP는 붓스트랩 플랫폼에서 사용하기 위해 설계 테이블 항목을 정수로 반올림합니다.

조정 테이블을 사용하여 붓스트랩 포레스트 시작

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Equity.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 예측 모델링 > 붓스트랩 포레스트를 선택합니다.

3. BAD를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.

4. LOAN ~ DEBTINC를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.

5. 검증 데이터 비율에 "0.25"를 입력합니다.

6. 확인을 클릭합니다.

7. "붓스트랩 포레스트 규격" 창의 "다중 적합" 섹션에서 설계 조정 테이블 사용을 선택합니다.

8. (선택 사항) "붓스트랩 포레스트 규격" 창의 "재현성" 섹션에서 "난수 시드값"을 "123"으로 설정합니다.

9. 확인을 클릭합니다.

10. "설계 조정 테이블 선택" 창에서 "공간 채움 균등 설계" 테이블을 선택하고 확인을 클릭합니다.

설계 조정 테이블의 설정을 사용하여 10개의 붓스트랩 포레스트가 생성됩니다. 모든 적합에 대한 요약 테이블과 최적 모형에 대한 상세 정보가 제공됩니다.

그림 5.14 10개 모형에 대한 조정 테이블 붓스트랩 포레스트 보고서 

Tuning Table Bootstrap Forest Report for 10 Models

"모형 검증 집합 요약" 보고서는 검증 데이터 집합에 대한 요약 통계량을 제공합니다. 검증 데이터 집합은 데이터의 25%로 설정되었습니다. 나열된 첫 번째 포레스트는 58개의 트리와 분할당 표집된 8개의 항을 가지고 있으며 검증 엔트로피 R²이 0.5525로 가장 높습니다. 이 포레스트가 10개 포레스트 중 최량 적합으로 선택되었으며 해당 포레스트의 성능이 보고서의 "전체 통계량" 섹션에 제공됩니다.

팁: 모형 요약 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "데이터 테이블로 만들기"를 선택하면 조정 변수가 모형 성능 측도에 미치는 영향을 탐색할 수 있습니다.

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