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발행일 : 03/10/2025

코드화된 DOE 요인의 예

이 예에서는 실험 설계에 사용되는 코딩에 대해 알아봅니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Design Experiment/Reactor 20 Custom.jmp를 엽니다.

2. 테이블 패널에서 DOE Dialog 스크립트 옆의 녹색 삼각형을 클릭합니다.

3. 요인 섹션을 엽니다.

그림 A.13 Reactor 20 Custom.jmp에 사용된 설계의 요인 

Factors for Design Used in Reactor 20 Custom.jmp

Temperature 설정의 범위는 140 ~ 180입니다. 설계가 생성될 때 Temperature에 "코딩" 열 특성이 할당되었습니다. 하한값이 140으로 설정되고 상한값이 180으로 설정되었습니다.

4. "사용자 설계" 창을 닫습니다.

5. Reactor 20 Custom.jmp 샘플 데이터 테이블의 "열" 패널에서 Temperature 옆의 별표를 클릭하고 코딩을 선택합니다.

열 정보 창이 나타나고 "코딩" 열 특성 패널이 표시됩니다. JMP가 설계 테이블을 구성할 때 하한값과 상한값을 지정하는 열 특성을 추가했음을 알 수 있습니다. 실제로 이 단계를 반복하면 JMP가 5개 요인 모두에 대해 "코딩" 특성을 추가했음을 확인할 수 있습니다.

그림 A.14 Temperature의 코딩 패널 

Coding Panel for Temperature

6. 취소를 클릭하여 열 정보 창을 닫습니다.

7. Reactor 20 Custom.jmp 샘플 데이터 테이블에서 Reduced Model 스크립트 옆의 녹색 삼각형을 클릭합니다.

이 스크립트는 완전 모형을 분석한 결과 유의한 것으로 판별된 5개 효과만 포함하는 모형을 적합시킵니다.

8. 실행을 클릭합니다.

그림 A.15 축소 모형에 대한 효과 요약 보고서 

Effect Summary Report for Reduced Model

"소스" 목록에서 주효과, 즉 Catalyst, Temperature 및 Concentration 오른쪽의 괄호 안에 "코딩" 열 특성에 사용된 상한값과 하한값이 표시됩니다. 교호작용 효과에는 "코딩" 특성에 의해 설정된 범위가 표시되지 않습니다.

팁: Temperature와 Concentration의 p 값 오른쪽에 "^" 기호가 있습니다. 이 기호는 해당 주효과가 p 값이 더 작은 교호작용 효과의 성분임을 나타냅니다. 교호작용 효과가 모형에 포함된 경우 효과 유전성 원리에 따라 모든 성분 효과도 모형에 포함되어야 합니다. 자세한 내용은 효과 유전성에서 확인하십시오.

9. "반응 Percent Reacted"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 추정값 > 예측 표현식 표시를 선택합니다.

"예측 표현식" 섹션을 보고 코딩이 예측 계산식에 어떤 영향을 주는지 확인할 수 있습니다.

그림 A.16 축소 모형에 대한 예측 표현식 

Prediction Expression for Reduced Model

"코딩" 열 특성에 지정된 대로 각 요인이 변환됩니다. 예를 들어 Temperature의 경우 다음을 확인할 수 있습니다.

– "코딩" 특성의 하한값은 140으로 설정되었습니다. Temperature 값 140은 -1로 변환됩니다.

– "코딩" 특성의 상한값은 180으로 설정되었습니다. Temperature 값 180은 +1로 변환됩니다.

– 하한값과 상한값의 중간점은 160입니다. Temperature 값 160은 0으로 변환됩니다.

변환된 값은 효과를 비교하는 데 도움이 됩니다. Catalyst의 추정 계수는 9.942이고 Concentration의 추정 계수는 -3.077입니다. 결과적으로 Percent Reacted에 대한 Catalyst의 예측 효과가 Percent Reacted에 대한 Concentration 효과의 3배가 넘습니다. 또한 이 계수를 보면 예측 Percent Reacted는 Catalyst가 커질수록 증가하고 Concentration이 커질수록 감소한다는 것을 알 수 있습니다.

변환된 값은 계수를 해석하는 데 도움이 됩니다.

• 모든 요인이 중간점에 있을 때 변환된 값은 0입니다. 예측 Percent Reacted는 절편, 즉 65.465입니다.

• Catalyst와 Concentration이 중간점에 있을 때 Temperature가 20 단위 증가하면 Percent Reacted가 5.558 단위 증가합니다.

• Concentration이 중간점에 있고 변환된 값이 0이라고 가정해 보겠습니다.

– Catalyst가 중간점에 있을 때 Temperature가 20 단위 증가하면 Percent Reacted가 5.558 단위 증가합니다.

– Catalyst가 상한 설정일 때 Temperature가 20 단위 증가하면 Percent Reacted가 11.593(5.558 + 6.035) 단위 증가합니다.

결과적으로 교호작용 항의 계수 6.035는 Catalyst가 0.5 단위 변경될 때 예측 Percent Reacted에 대한 모형에서 기울기의 증가입니다.

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