여러 열을 단일 테이블로 결합의 예

이 예에는 아동의 인기도에 대한 자가 보고 요인(성적, 스포츠, 외모, 경제 여건)의 중요도를 나타내는 학생 데이터가 있습니다. 테이블 생성 플랫폼을 사용하여 이러한 모든 요인을 추가 통계량 및 요인과 함께 결합된 단일 테이블에서 확인하려고 합니다.

그림 9.19 인구 통계학 데이터 추가 

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Children’s Popularity.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 테이블 생성을 선택합니다.

3. Grades, Sports, Looks 및 Money를 선택하고 "행에 대한 놓기 영역"으로 드래그합니다.

그림 9.20 범주별 열 

결합된 단일 테이블이 나타납니다.

각 범주의 등급(1 ~ 4) 백분율에 대한 테이블을 생성하십시오.

4. Gender를 왼쪽의 빈 머리글로 드래그합니다.

5. % 총계를 번호가 매겨진 머리글 위로 드래그합니다.

6. 모두를 번호 4 옆으로 드래그합니다.

그림 9.21 테이블에 추가된 "Gender", "% 총계", "모두" 

인구 통계학 데이터를 추가하여 테이블을 더 세분합니다.

7. Urban/Rural을 % 총계 머리글 아래로 드래그합니다.

그림 9.22 테이블에 추가된 "Urban/Rural" 

지방, 교외 및 도시 지역에 사는 소년의 경우 스포츠가 인기에 가장 중요한 요인임을 알 수 있습니다. 지방, 교외 및 도시 지역에 사는 소녀의 경우에는 외모가 인기에 가장 중요한 요인입니다.