기본 분석
기본 분석에서는 JMP에서 종종 수행하는 다음과 같은 초기 분석 유형에 대해 설명합니다.
• 분포 플랫폼에서는 히스토그램, 추가 그래프 및 보고서를 사용하여 단일 변수의 분포를 보여 줍니다. 데이터가 어떻게 분포되어 있는지 알게 되면 적절한 유형의 분석을 계획할 수 있습니다. 자세한 내용은 분포에서 확인하십시오.
• X로 Y 적합 플랫폼에서는 지정된 X 및 Y 변수 쌍을 모델링 유형에 따라 컨텍스트별로 분석합니다. 자세한 내용은 X로 Y 적합 소개에서 확인하십시오. 네 가지 분석 유형으로는 다음이 포함됩니다.
– 이변량 플랫폼: 두 연속형 X 변수 간의 관계를 분석합니다. 자세한 내용은 이변량 분석에서 확인하십시오.
– 일원 분석 플랫폼: 범주형 X 변수로 정의된 그룹 사이에서 연속형 Y 변수의 분포가 어떻게 달라지는지를 분석합니다. 자세한 내용은 일원 분석에서 확인하십시오.
– 분할 분석 플랫폼: 범주형 X 요인의 값에 따라 좌우되는 범주형 반응 변수의 분포를 분석합니다. 자세한 내용은 분할 분석에서 확인하십시오.
– 로지스틱 플랫폼: 반응 범주(Y)에 대한 확률을 연속형 X 예측 변수에 적합시킵니다. 자세한 내용은 로지스틱 분석에서 확인하십시오.
• 테이블 생성 플랫폼: 기술 통계량 테이블을 대화식으로 생성합니다. 자세한 내용은 테이블 생성에서 확인하십시오.
• 시뮬레이션 기능으로는 모수 및 비모수 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 자세한 내용은 시뮬레이션에서 확인하십시오.
• 붓스트랩 분석은 통계량의 표본 분포에 근사한 값을 산출합니다. 복원 표집 방식으로 데이터가 재표집되어 통계량이 계산됩니다. 통계량의 값 분포가 생성될 때까지 이 과정이 반복됩니다. 자세한 내용은 붓스트랩에서 확인하십시오.
• 텍스트 탐색기 플랫폼에서는 형식이 지정되지 않은 텍스트 데이터를 범주화하고 분석할 수 있습니다. 분석을 진행하기 전에 정규 표현식을 사용하여 데이터를 정리할 수 있습니다. 자세한 내용은 텍스트 탐색기에서 확인하십시오.