분포

분포 플랫폼 사용

히스토그램, 상자 그림 및 요약 통계량을 사용하여 단일 변수의 분포를 탐색하려면 분포 플랫폼을 사용합니다. t 검정, z 검정, 카이제곱 검정, 동등성 검정 등을 비롯한 여러 가지 유형의 가설 검정을 수행할 수 있습니다. 신뢰도, 공차 및 예측 구간을 생성하고 공정 능력을 추정할 수도 있습니다. 단변량이란 관련 변수가 두 개(이변량) 또는 여러 개(다변량)가 아니라 하나뿐임을 의미합니다. 그러나 하나의 보고서에서 여러 개별 변수의 분포를 검토할 수도 있습니다. 각 변수의 보고서 내용은 변수가 범주형(명목형 또는 순서형)인지 연속형인지에 따라 달라집니다.

분포 보고서 창은 대화식입니다. 히스토그램 막대를 클릭하면 다른 모든 히스토그램과 데이터 테이블에서 해당 데이터가 강조 표시됩니다.

그림 3.1 분포 플랫폼의 예 

목차

분포 플랫폼 개요

분포 플랫폼의 예

분포 플랫폼 시작

분포 보고서

히스토그램

빈도 보고서

분위수 보고서

요약 통계량 보고서

분포 플랫폼 옵션

범주형 변수에 대한 옵션

범주형 변수에 대한 히스토그램 옵션

범주형 변수에 대한 저장 옵션

연속형 변수에 대한 옵션

연속형 변수에 대한 표시 옵션

연속형 변수에 대한 히스토그램 옵션

정규 분위수 그림

이상치 상자 그림

분위수 상자 그림

줄기-잎

CDF 그림

평균 검정

표준편차 검정

동등성 검정

신뢰 구간

예측 구간

공차 구간

공정 능력

분포 적합

연속형 변수에 대한 저장 옵션

분포 플랫폼의 추가 예

여러 히스토그램에서 데이터 선택의 예

기준 변수의 예

두 수준에 대한 확률 검정의 예

세 개 이상의 수준에 대한 확률 검정의 예

예측 구간의 예

공차 구간의 예

공정 능력의 예

감지 한계의 예

분포 플랫폼에 대한 통계 상세 정보

표준 오차 막대에 대한 통계 상세 정보

분위수에 대한 통계 상세 정보

요약 통계량에 대한 통계 상세 정보

정규 분위수 그림에 대한 통계 상세 정보

Wilcoxon 부호 순위 검정에 대한 통계 상세 정보

표준편차 검정에 대한 통계 상세 정보

정규 분위수에 대한 통계 상세 정보

표준화된 데이터 저장을 위한 통계 상세 정보

스코어 신뢰 구간에 대한 통계 상세 정보

예측 구간에 대한 통계 상세 정보

공차 구간에 대한 통계 상세 정보

연속형 적합 분포에 대한 통계 상세 정보

이산형 적합 분포에 대한 통계 상세 정보