연속형 변수의 경우 분포 플랫폼의 "요약 통계량" 보고서에 평균, 표준편차 및 기타 요약 통계량이 표시됩니다. "요약 통계량" 옆의 빨간색 삼각형 메뉴에서 요약 통계량 사용자 정의를 선택하면 이 보고서에 표시되는 통계량을 제어할 수 있습니다.
팁: 연속형 변수에 대한 분포 분석을 실행할 때마다 보고서에 표시할 요약 통계량을 지정할 수 있습니다. 파일 > 환경 설정 > 플랫폼 > 분포 요약 통계량을 선택하고 표시하려는 요약 통계량을 선택하십시오.
• 요약 통계량 보고서 설명에서는 기본적으로 표시되는 통계량에 대해 설명합니다.
• 추가 요약 통계량에서는 요약 통계량 사용자 정의 창을 사용하여 보고서에 추가할 수 있는 기타 통계량에 대해 설명합니다.
평균
반응 변수에 대해 주어진 분포하에서의 기대값을 추정합니다. 이 값은 열 값의 산술평균입니다. 즉, 비결측값의 합을 비결측값의 개수로 나눈 값입니다.
표준편차
정규 분포는 주로 평균과 표준편차로 정의됩니다. 이러한 모수를 사용하면 표본 크기가 커질 경우 데이터를 손쉽게 요약할 수 있습니다.
– 값의 68%는 평균의 1 표준편차 범위 내에 있습니다.
– 값의 95%는 평균의 2 표준편차 범위 내에 있습니다.
– 값의 99.7%는 평균의 3 표준편차 범위 내에 있습니다.
평균 표준 오차
평균의 표준 오차로, 평균 분포의 표준편차를 추정합니다.
평균의 신뢰 상한/하한
평균에 대한 95% 신뢰 한계로, 실제 모평균을 포함할 가능성이 매우 높은 구간을 정의합니다.
N
비결측값의 총 개수입니다.
결측값 수
결측 관측값의 개수입니다.
가중치 합
시작 창에서 "가중치" 역할에 할당된 열의 합계입니다. 가중치 합은 평균 계산 시 N을 대신해서 분모로 사용됩니다.
합
반응 값의 합입니다.
분산
표본 분산으로, 표본 표준편차의 제곱입니다.
왜도
편중성 또는 대칭성을 측정합니다.
첨도
꼬리의 뾰족함 또는 두꺼움을 측정합니다. 계산식에 대한 자세한 내용은 첨도에서 확인하십시오.
CV
변동 계수 백분율로, 표준편차를 평균으로 나눈 후 100을 곱해서 계산됩니다. 변동 계수는 상대적 변동을 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 서로 다른 단위 또는 서로 다른 크기로 측정된 데이터의 변동을 비교할 때 이 통계량을 사용할 수 있습니다.
0 개수
0 값의 개수입니다.
고유 값 수
고유 값의 개수입니다.
비수정 SS
비수정 제곱합, 즉 제곱 값의 합입니다.
수정 SS
수정 제곱합, 즉 평균으로부터의 편차를 제곱한 값의 합입니다.
자기상관
("빈도" 변수를 지정하지 않은 경우에만 표시됨) 잔차가 행 간에 상관되어 있는지 여부를 검정하는 1차 자기상관입니다. 이 검정은 데이터의 비랜덤성을 감지하는 데 유용합니다.
최소값
데이터의 0번째 백분위수를 나타냅니다.
최대값
데이터의 100번째 백분위수를 나타냅니다.
중앙값
데이터의 50번째 백분위수를 나타냅니다.
최빈값
데이터에서 발생 빈도가 가장 큰 값입니다. 최빈값이 여러 개이면 가장 작은 최빈값이 표시됩니다.
절사평균
데이터의 하위 p%와 상위 p%를 제거한 후 계산된 평균입니다. p 값은 창의 맨 아래에 있는 절사평균 백분율 입력 텍스트 상자에 입력합니다. "가중치" 변수를 지정한 경우에는 "절사평균" 옵션을 사용할 수 없습니다.
기하평균
데이터 곱의 n 제곱근입니다. 예를 들어 기하평균은 이자율을 계산하는 데 종종 사용됩니다. 이 통계량은 데이터에 많은 값이 비대칭적 분포로 포함된 경우에도 유용합니다.
참고: 음수 값이 있으면 결측값이 발생하고, 음수가 아니고 0인 값이 있으면 결과가 0이 됩니다.
범위
데이터 최대값과 최소값 사이의 차이입니다.
사분위수 범위
3사분위수와 1사분위수 사이의 차이입니다.
중앙 절대 편차
("가중치" 변수를 지정한 경우에는 표시되지 않음) 중앙값과의 절대 편차에 대한 중앙값입니다.
0인 비율
0인 비결측값의 비율입니다.
0이 아닌 비율
0이 아닌 비결측값의 비율입니다.
3*표준편차
표준편차의 3배 값입니다. 환경 설정 > 플랫폼 > 분포 요약 통계량에서 "K 승수" 플랫폼 환경 설정을 사용하여 승수 값을 설정할 수 있습니다.
3*표준편차와 평균의 합
평균에 표준편차의 3배를 합한 값입니다. 환경 설정 > 플랫폼 > 분포 요약 통계량에서 "K 승수" 플랫폼 환경 설정을 사용하여 승수 값을 설정할 수 있습니다.
3*표준편차와 평균의 차
평균에서 표준편차의 3배를 뺀 값입니다. 환경 설정 > 플랫폼 > 분포 요약 통계량에서 "K 승수" 플랫폼 환경 설정을 사용하여 승수 값을 설정할 수 있습니다.
로버스트 평균
로버스트 평균은 Huber M 추정을 사용하여 이상치의 영향을 받지 않는 방식으로 계산됩니다. 자세한 내용은 Huber and Ronchetti 연구 자료(2009)에서 확인하십시오.
로버스트 표준편차
로버스트 표준편차는 Huber M 추정을 사용하여 이상치의 영향을 받지 않는 방식으로 계산됩니다. 자세한 내용은 Huber and Ronchetti 연구 자료(2009)에서 확인하십시오.
평균 신뢰 구간의 (1-α) 입력
평균 신뢰 구간의 유의 수준을 지정합니다.
절사평균 백분율 입력
절사평균 백분율을 지정합니다. 데이터의 양쪽에서 이 백분율만큼 절사됩니다.
"요약 통계량" 옆의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
요약 통계량 사용자 정의
표시하려는 통계량을 목록에서 선택합니다. 모든 요약 통계량을 선택하거나 선택 취소할 수 있습니다.
모든 최빈값 표시
최빈값이 여러 개 있는 경우 최빈값을 모두 표시합니다.
통계 상세 정보는 요약 통계량에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.