분포 플랫폼의 "저장" 메뉴 옵션을 사용하여 연속형 변수에 대한 정보를 저장할 수 있습니다. 각 저장 옵션은 현재 데이터 테이블에 새 열을 생성합니다. 새 열의 이름은 저장 명령 이름에 변수 이름(다음 정의에서 <열 이름>으로 표시)을 추가한 형식으로 지정됩니다(Table 3.1).
히스토그램 막대를 결합하기 전과 후처럼 서로 다른 상황에서 동일한 정보를 여러 번 저장하려면 저장 옵션을 반복해서 선택합니다. 저장 옵션을 여러 번 사용하면 열 이름을 고유하게 유지하기 위해 열 이름에 번호가 매겨집니다(name1, name2 등).
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옵션 |
데이터 테이블에 추가되는 열 |
설명 |
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수준 수 |
수준 <열 이름> |
각 관측값의 수준 수는 해당 관측값이 포함된 히스토그램 막대에 해당합니다. 히스토그램 막대는 낮은 것부터 높은 것 순서로 1로 시작하는 번호가 매겨집니다. 참고: 소스 정보를 유지하기 위해 새 열에 값 라벨을 추가할 수 있지만 값 라벨은 기본적으로 해제되어 있습니다. |
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수준 중간점 |
중간점 <열 이름> |
각 관측값의 중간점 값은 수준 하한에 수준 너비의 1/2을 더해서 계산됩니다. 참고: 소스 정보를 유지하기 위해 새 열에 값 라벨을 추가할 수 있지만 값 라벨은 기본적으로 해제되어 있습니다. |
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순위 |
순위화 <열 이름> |
해당 열의 각 값에 대한 순위(1부터 시작)를 제공합니다. 중복 반응 값의 경우 데이터 테이블에서의 발생 순서에 따라 연속 순위가 할당됩니다. |
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순위 평균 |
평균 순위 <열 이름> |
값이 고유한 경우에는 평균 순위와 순위가 동일합니다. 값이 k번 나타나는 경우 평균 순위는 값의 순위 합계를 k로 나눠서 계산됩니다. |
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확률 스코어 |
확률 <열 이름> |
비결측 스코어가 N개인 경우 값의 확률 스코어는 해당 값의 평균 순위를 N + 1로 나눠서 계산됩니다. 이 열은 경험적 누적 분포 함수와 유사합니다. |
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정규 분위수 |
N-분위수 <열 이름> |
정규 분위수를 저장합니다. 자세한 내용은 정규 분위수 그림에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오. |
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표준화 |
표준화 <열 이름> |
표준화된 값을 저장합니다. 자세한 내용은 표준화된 데이터 저장을 위한 통계 상세 정보에서 확인하십시오. |
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중심화 |
중심화 <열 이름> |
0을 기준으로 중심화한 값을 저장합니다. |
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로버스트 표준화 |
로버스트 표준화 <열 이름> |
로버스트 평균을 중심으로 중심화되고 로버스트 표준편차를 사용하여 표준화된 반응 값을 포함하는 열을 저장합니다. |
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로버스트 중심화 |
로버스트 중심화 <열 이름> |
로버스트 평균을 중심으로 중심화된 반응 값을 포함하는 열을 저장합니다. |
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로그에 스크립트로 |
(없음) |
스크립트를 로그 창에 출력합니다. 분석을 다시 생성하려면 스크립트를 실행합니다. |