보고서 창에서 각 변수 옆에 있는 빨간색 삼각형 메뉴에는 해당 변수에 적용되는 추가 옵션이 포함되어 있습니다. 이 섹션에서는 연속형 변수에 사용할 수 있는 옵션을 설명합니다.
표시 옵션
자세한 내용은 연속형 변수에 대한 표시 옵션에서 확인하십시오.
히스토그램 옵션
자세한 내용은 연속형 변수에 대한 히스토그램 옵션에서 확인하십시오.
정규 분위수 그림
변수의 정규 분포 정도를 쉽게 시각화할 수 있습니다. 자세한 내용은 정규 분위수 그림에서 확인하십시오.
이상치 상자 그림
분포를 표시하며 가능한 이상치를 쉽게 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 이상치 상자 그림에서 확인하십시오.
분위수 상자 그림
"분위수" 보고서의 특정 분위수를 표시합니다. 자세한 내용은 분위수 상자 그림에서 확인하십시오.
줄기-잎
자세한 내용은 줄기-잎에서 확인하십시오.
CDF 그림
경험적 누적 분포 함수 그림을 생성합니다. 자세한 내용은 CDF 그림에서 확인하십시오.
평균 검정
평균에 대한 1표본 검정을 수행합니다. 자세한 내용은 평균 검정에서 확인하십시오.
표준편차 검정
표준편차에 대한 1표본 검정을 수행합니다. 자세한 내용은 표준편차 검정에서 확인하십시오.
동등성 검정
모평균이 가설 값과 동등한지 평가합니다. 자세한 내용은 동등성 검정에서 확인하십시오.
신뢰 구간
평균 및 표준편차의 신뢰 구간을 선택합니다. 자세한 내용은 신뢰 구간에서 확인하십시오.
예측 구간
단일 관측값이나 다음 무작위 선택 표본의 평균 및 표준편차에 대한 예측 구간을 선택합니다. 자세한 내용은 예측 구간에서 확인하십시오.
공차 구간
지정된 모비율 이상을 포함하기 위한 구간을 계산합니다. 자세한 내용은 공차 구간에서 확인하십시오.
공정 능력
(Y 열에 "감지 한계" 열 특성이 있는 경우에는 사용 불가능) 지정된 규격 한계에 대한 공정 적합성을 측정합니다. 자세한 내용은 공정 능력에서 확인하십시오.
참고: Y 열에 "감지 한계" 열 특성이 있는 경우 적합 분포의 빨간색 삼각형 메뉴에서만 공정 능력 분석을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 공정 능력에서 확인하십시오.
연속형 적합
연속형 변수에 분포를 적합시킵니다. Y 열에 "감지 한계" 열 특성이 있는 경우 "연속형 적합" 옵션은 중도절단 분포를 적합시키고 분포의 일부만 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 분포 적합에서 확인하십시오.
이산형 적합
(모든 데이터 값이 정수인 경우에만 사용 가능) 이산형 변수에 분포를 적합시킵니다. 자세한 내용은 분포 적합에서 확인하십시오.
저장
연속형 또는 범주형 변수에 대한 정보를 저장합니다. 자세한 내용은 연속형 변수에 대한 저장 옵션에서 확인하십시오.
제거
해당 변수와 모든 관련 보고서를 분포 보고서에서 영구적으로 제거합니다.
분위수
"분위수" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 분위수 보고서에서 확인하십시오.
분위수 증분 설정
분위수 증분을 변경하거나 기본 분위수 증분으로 되돌립니다.
사용자 분위수
값 또는 증분을 기준으로 사용자 분위수를 설정합니다. 신뢰 수준을 지정하고, 평활된 경험적 가능도 분위수를 계산할지 여부를 선택할 수 있습니다. 데이터 집합이 큰 경우에는 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.
– 가중 평균 분위수의 추정 방법에 대한 자세한 내용은 분위수에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
– 가중 평균 분위수의 분포 무관 신뢰 한계에 대한 자세한 내용은 Meeker et al. 연구 자료의 섹션 5.2 (2017)에서 확인하십시오.
– 평활된 경험적 가능도 분위수는 커널 밀도 추정값을 기반으로 합니다. 이러한 분위수와 해당 신뢰 한계에 대한 자세한 내용은 Chen and Hall 연구 자료(1993)에서 확인하십시오.
– 빈도 비율을 사용하는 경우에는 신뢰 구간과 평활된 경험적 가능도 분위수를 사용할 수 없습니다.
요약 통계량
"요약 통계량" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 요약 통계량 보고서에서 확인하십시오.
요약 통계량 사용자 정의
"요약 통계량" 보고서의 통계량을 추가하거나 제거합니다. 자세한 내용은 요약 통계량 보고서에서 확인하십시오.
가로 레이아웃
히스토그램과 보고서의 방향을 세로 또는 가로로 변경합니다.
왼쪽의 축
개수, 확률, 밀도 및 정규 분위수 그림 축을 오른쪽 대신 왼쪽으로 이동합니다.
이 옵션은 가로 레이아웃이 선택된 경우에만 적용할 수 있습니다.
히스토그램
히스토그램을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 히스토그램에서 확인하십시오.
섀도그램
히스토그램을 섀도그램으로 바꿉니다. 히스토그램은 계급 폭이 변경될 경우 히스토그램 모양이 변경되지만 섀도그램은 계급 폭을 달리 한 여러 히스토그램을 중첩 표시한 것입니다. 섀도그램에서는 분포의 주요 특징이 덜 뚜렷하게 나타납니다.
섀도그램에서는 다음 옵션을 사용할 수 없습니다.
– 표준 오차 막대
– 개수 표시
– 백분율 표시
세로
히스토그램의 방향을 세로에서 가로 방향으로 변경합니다.
표준 오차 막대
표준 오차를 사용하여 히스토그램의 각 수준에 표준 오차 막대를 그립니다. 손 도구로 막대 수를 조정하면 표준 오차 막대가 자동으로 조정됩니다. 자세한 내용은 연속형 변수의 히스토그램 막대 크기 조정 및 표준 오차 막대에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
계급 폭 설정
히스토그램 막대의 계급 폭을 변경합니다. 자세한 내용은 연속형 변수의 히스토그램 막대 크기 조정에서 확인하십시오.
히스토그램 색상
히스토그램 막대의 색상을 변경합니다.
개수 축
히스토그램 막대가 나타내는 열 값의 빈도를 보여 주는 축을 추가합니다.
참고: 히스토그램 막대의 크기를 조정하면 개수 축의 크기도 조정됩니다.
확률 축
히스토그램 막대가 나타내는 열 값의 비율을 보여 주는 축을 추가합니다.
참고: 히스토그램 막대의 크기를 조정하면 확률 축의 크기도 조정됩니다.
밀도 축
밀도는 히스토그램의 막대 길이입니다. 개수와 확률은 모두 다음과 같은 계산을 기준으로 합니다.
확률 = (막대 너비) * 밀도
개수 = (막대 너비) * 밀도 * (총 개수)
적합 분포에 의해 추가된 밀도 곡선을 살펴볼 때 밀도 축에는 곡선의 점 추정값이 표시됩니다.
참고: 히스토그램 막대의 크기를 조정하면 밀도 축의 크기도 조정됩니다.
백분율 표시
각 히스토그램 막대가 나타내는 열 값의 비율을 라벨로 표시합니다.
개수 표시
각 히스토그램 막대가 나타내는 열 값의 빈도를 라벨로 표시합니다.