비교 문자를 사용한 각 표본 비교의 예
범주형 플랫폼을 사용하여 그룹화 변수에서 응답의 각 수준에 대한 독립성을 검정합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Consumer Preferences.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 소비자 조사 > 범주형을 선택합니다.
3. I am working on my career를 선택하고 "단순" 탭에서 응답을 클릭합니다.
4. Age Group을 선택하고 X, 그룹화 범주를 클릭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
6. "범주형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 각 표본 비교를 선택합니다.
그림 3.26 각 표본 비교
교차표 테이블에는 전체 연령대에서 "I am working on my career" 문장이 요약됩니다. 테이블 셀에는 각 연령대에 대해 이 문장에 동의하거나 동의하지 않는 응답자의 빈도(개수) 및 점유율(백분율)이 포함됩니다. 또한 교차표에는 비교 문자가 포함되어 있습니다. 각 그룹에는 "비교" 열의 문자로 라벨이 지정되어 그룹 라벨 오른쪽에 표시됩니다. "비교" 열의 문자를 사용하면 그룹 간의 독립성에 대한 통계 검정 결과를 해석할 수 있습니다.
"각 표본 비교" 보고서에는 쌍별 Pearson 카이제곱 및 가능도비 카이제곱 검정의 p 값이 제공됩니다. p 값은 비교 문자로 라벨이 지정된 대칭 행렬 형태로 보고됩니다.
이 예의 경우 다음과 같이 관측됩니다.
• 25 ~ 29 그룹의 비교 열에는 b에서 g 사이의 모든 문자가 포함되어 있습니다. 따라서 "I am working on my career"에 대한 25 ~ 29 그룹의 응답률은 다른 모든 그룹과 비교할 때 유의한 차이가 있습니다. b 문자는 소문자이므로 25 ~ 29 그룹과 30 ~ 34 그룹의 차이는 0.10 수준에서 유의합니다. 다른 문자는 모두 대문자이며, 이는 0.05 수준에서 유의한 차이를 나타냅니다.
• G 문자로 표시된 >54 그룹은 B로 표시된 30 ~ 34 그룹과 유의하게 다릅니다. G 그룹이 B 그룹보다 응답자 수가 많으므로(71 대 68) 비교 문자가 G 그룹의 셀에 있습니다.
• 비교 셀의 단일 별표는 작은 표본 크기에 대한 경고입니다. 별표 하나는 그룹의 응답 수가 30개를 초과하지만 100개 미만임을 나타냅니다.
• 별표 두 개(이 예에서는 없음)는 그룹 크기가 30 미만임을 나타냅니다.