소비자 조사
소비자 조사에서는 소비자 및 행동 연구 데이터를 분석하기 위한 전체 도구 모음을 제공합니다. 고객이 제품이나 서비스를 사용하는 방식, 제공 사항에 대한 만족도 및 원하는 새로운 기능에 대한 정보를 수집합니다. 결과로 얻은 정보를 통해 더 나은 제품과 서비스를 만들고, 고객 만족도를 높이고, 조직의 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다. 이러한 소비자 조사 활동을 분석하는 도구가 "소비자 조사" 메뉴에 있습니다. 다음 플랫폼을 사용하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
• 범주형 플랫폼을 사용하면 다중 응답 데이터를 포함하여 데이터의 범주형 응답을 비교하고 테이블이나 그림으로 작성할 수 있습니다. 이 플랫폼을 사용하여 설문 조사 데이터와 기타 범주형 응답 데이터(예: 결함 기록, 연구 참가자 인구 통계)를 분석할 수 있습니다. 범주형 플랫폼을 사용하면 다양한 방식으로 구성된 데이터 테이블의 응답을 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 범주형 응답 분석에서 확인하십시오.
• 선택 플랫폼은 소비자의 선호도 구조를 알아내는 것이 최종 목표인 시장 조사 실험에 사용하기 위해 만들어졌습니다. 이 정보는 소비자가 가장 원하는 속성을 가진 제품이나 서비스를 설계하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 선택 모형에서 확인하십시오.
• 최대차이 플랫폼은 표준 선호도 척도를 사용하여 평가 항목의 상대 중요도를 결정하는 방법의 대안입니다. 최대차이 실험에서 응답자는 가장 선호하는 옵션과 가장 선호하지 않는 옵션을 보고하여 선호도 측면에서 옵션을 평가해야 합니다. 자세한 내용은 최대차이에서 확인하십시오.
• 업리프트 플랫폼을 사용하면 호의적으로 반응할 가능성이 높은 개인에게만 제안을 보내 마케팅 예산의 영향을 최대화할 수 있습니다. 데이터 집합이 크고, 가능한 행동 또는 인구 통계 예측 변수가 많은 경우에도 이를 수행할 수 있습니다. 업리프트 모형을 사용하여 이러한 예측이 가능합니다. 이 방법은 마케팅 결정을 최적화하고, 맞춤화된 의료 프로토콜을 정의하거나, 더 일반적으로는 어떤 행동에 반응할 가능성이 있는 개인의 특성을 식별하는 데 도움이 되도록 개발되었습니다. 자세한 내용은 업리프트에서 확인하십시오.
• 다중 요인 분석 플랫폼을 사용하면 감각 데이터 분석에서 참가자 간의 합치도를 분석할 수 있습니다. MFA를 사용하면 기기 또는 측정자가 다르거나, 다양한 상황에서 항목의 동일한 속성 또는 다른 속성을 측정하는 연구를 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 다중 요인 분석에서 확인하십시오.