모형 적합에서 역추정 예측의 예

역추정 예측을 사용하면 지정된 반응 확률에서 하나의 독립 변수에 대한 값을 예측할 수 있습니다. 독립 변수가 두 개 이상인 경우 예측 대상 변수를 제외한 모든 변수의 값을 지정해야 합니다.

금속 주괴에 대한 실험이 수행되었습니다. 다양한 가열 시간 및 유지 시간으로 주괴를 준비한 후 시작 준비 상태를 테스트했습니다.

시작 준비 확률 0.8과 0.9에 대해 유지 시간 2에서 가열 시간을 예측하는 데 관심이 있습니다.

1. 분석을 위해 명목형 로지스틱 회귀의 예의 단계를 수행합니다.

2. "ready에 대한 명목형 로지스틱 적합" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 역추정 예측을 선택합니다.

3. heat의 값을 삭제합니다.

heat의 예측값을 찾아야 하므로 heat 값을 비워 둡니다.

4. soak에 2를 입력합니다.

soak가 2일 때 가열 시간을 예측하려고 합니다.

5. "확률" 아래의 처음 두 행에 0.9와 0.8을 입력합니다.

그림 12.7 역추정 예측 규격 창 

6. 확인을 클릭합니다.

그림 12.8 역추정 예측 보고서 

soak가 2일 때 주괴 시작 준비가 완료될 확률이 90%인 heat의 예측값은 39.60이며, 32.09 ~ 57.29의 95% 신뢰 구간을 같이 가집니다. soak가 2일 때 주괴 시작 준비가 완료될 확률이 80%인 heat의 예측값은 49.49이며, 39.90 ~ 78.71의 95% 신뢰 구간을 같이 가집니다.

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