반응 변수에 이산형 값이 있는 경우 모형 적합 플랫폼을 사용하여 로지스틱 회귀 모형을 적합시킬 수 있습니다. 모형 적합 플랫폼은 로지스틱 회귀 모형 적합을 위한 두 가지 분석법을 제공합니다. 사용하는 분석법은 반응 열의 모델링 유형(명목형 또는 순서형)에 따라 달라집니다.
명목형 반응 변수의 경우 명목형 로지스틱 분석법으로 선형 모형을 다수준 로지스틱 반응 함수에 적합시킵니다.
순서형 반응 변수의 경우 순서형 로지스틱 분석법으로 누적 반응 확률을 선형 모형의 로지스틱 분포 함수에 적합시킵니다.
두 분석법 모두 모형의 가능도비 검정, 혼동 행렬, 승산비(해당 신뢰 구간 포함), ROC 곡선 및 향상도 곡선을 제공합니다. 명목형 로지스틱 분석법은 이항 반응에 대해서만 승산비를 제공합니다.
그림 12.1 명목형 로지스틱 회귀 모형에 대한 로지스틱 그림