"로지스틱 적합" 보고서에서 적합 결여 검정은 현재 모형에 충분한 정보가 있는지 아니면 복합 항이 더 필요한지를 확인합니다. 이 검정을 적합도 검정이라고도 합니다. 적합 결여 검정은 데이터에서 모형 효과 값의 모든 조합에 대한 범주를 구성하여 순수 오차 음의 로그 가능도를 계산합니다. "적합 결여" 테이블의 포화 행은 이 로그 가능도를 포함합니다. "적합 결여" 보고서에는 포화 로그 가능도가 적합됨 모형보다 유의하게 나은지에 대한 검정도 포함되어 있습니다.
포화 자유도는 m–1이며, 여기서 m은 고유 모집단의 수입니다. 적합됨 자유도는 절편을 제외한 모수의 수입니다.
"적합 결여" 테이블에는 적합 결여로 인한 오차, 포화 모형의 오차(순수 오차) 및 적합 모형의 총 오차에 대한 음의 로그 가능도가 포함됩니다. 카이제곱 통계량은 적합 결여를 검정합니다.