명목형 로지스틱 또는 순서형 로지스틱 분석법을 사용하여 모형을 적합시키면 명목형 또는 순서형 로지스틱 적합 보고서가 생성됩니다. 기본적으로 이러한 보고서에는 다음 섹션이 포함됩니다.
효과 요약
모형에서 효과를 추가하거나 제거할 수 있는 대화식 보고서입니다. 자세한 내용은 효과 요약 보고서에서 확인하십시오.
로지스틱 그림
(모형이 단일 연속형 효과로 구성된 경우에만 사용 가능) 로지스틱 확률도에서는 로지스틱 모형의 적합 상태를 보여 줍니다. 가로 축의 각 값에서 세로 방향의 확률 척도가 각 반응 범주의 확률로 분할됩니다. 이 확률은 곡선 사이의 세로 거리로 측정되며 모든 반응 범주 확률의 합계는 1이 됩니다.
로지스틱 그림에서 점은 데이터 테이블의 관측값을 나타냅니다. 각 점의 가로 위치는 연속형 요인의 값에 따라 결정됩니다. 각 점의 세로 위치는 반응 범주의 값에 해당하는 곡선 사이에 오도록 무작위로 선택됩니다. 고정된 난수 시드값이 사용되므로 세로 위치는 동일한 모형을 여러 번 적합시켜도 달라지지 않습니다.
반복
(명목형 로지스틱 분석법에서만 사용 가능) 모형 적합을 시작한 후 반복 추정 프로세스가 시작되고 반복별로 보고됩니다. 적합 프로세스가 완료되면 반복 기록 보고서를 열어 반복 단계를 확인할 수 있습니다.
전체 모형 검정
절편 모수를 제외한 모든 회귀변수 효과가 생략된 모형과 전체 모형 적합을 비교하는 검정을 표시합니다. 이 검정은 연속형 반응에 대한 분산 분석 테이블과 유사합니다. 전체 모형 검정 보고서에 대한 자세한 내용은 전체 모형 검정에서 확인하십시오.
적합 상세 정보
모형에 대한 다양한 적합 측도를 표시합니다. 자세한 내용은 적합 상세 정보에서 확인하십시오.
적합 결여
(X 효과와 관련한 반복된 점이 있고 모형이 포화되지 않은 경우에만 사용 가능) 모형에 항이 더 필요한지 여부를 확인하는 적합 결여 검정(적합도 검정이라고도 함)을 표시합니다. 자세한 내용은 적합 결여 검정에서 확인하십시오.
모수 추정값
모수 추정값, 표준 오차 및 관련된 가설 검정을 표시합니다. "추정값 공분산" 보고서에는 모수 추정값의 분산 및 공분산이 포함됩니다.
참고: "추정값 공분산" 보고서는 명목형 반응 변수에 대해서만 표시되고 순서형 반응 변수에 대해서는 표시되지 않습니다.
특이성 상세 정보
(모형 항 사이에 선형 종속성이 있는 경우에만 표시됨) 모형 항이 충족하는 선형 함수가 포함된 보고서를 표시합니다.
효과 가능도비 검정
가능도비 카이제곱 검정은 완전 모형과 검정할 가설의 제약을 받는 모형 간의 로그 가능도 차이의 두 배로 계산됩니다. 제약이 있는 모형은 효과를 포함하지 않는 모형입니다. 이러한 검정은 각 검정마다 별도의 반복 집합이 필요하므로 시간이 걸릴 수 있습니다.
참고: 가능도비 검정은 완료하는 데 20초 미만이 걸릴 것으로 예상되는 경우 플랫폼 기본값입니다. 그렇지 않은 경우 기본 효과 검정은 Wald 검정입니다.