모형 적합 플랫폼에서 "로지스틱 회귀" 보고서의 모든 통계적 검정은 Figure 12.14에 설명된 대로 지정된 모형의 적합을 부분집합 또는 상위집합 모형과 비교합니다. 검정이 유의성을 나타내면 고차 모형이 타당성을 갖습니다.
• 전체 모형 검정: 지정된 모형이 절편을 제외한 다른 효과가 없는 축소 모형보다 유의하게 나은 경우
• 적합 결여 검정: 포화 모형이 지정된 모형보다 유의하게 나은 경우
• 효과 검정: 지정된 모형이 효과가 제공되지 않은 모형보다 유의하게 나은 경우
그림 12.14 통계적 검정의 관계