순서형 적합 옵션
"순서형 로지스틱 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
저장
다음 저장 옵션을 포함합니다.
확률 계산식 저장
현재 데이터 테이블에 반응 수준의 선형 결합 계산식, 각 반응 수준에 대한 예측 계산식, 최대 확률 분류 반응을 제공하는 예측 계산식을 포함하는 열을 생성합니다.
r개 수준이 있는 순서형 반응 모형의 경우 JMP에서 다음 열이 생성됩니다.
– 절편 항이 없는 회귀변수의 선형 결합에 대한 계산식을 포함하는 선형 열
– j = 1, 2, ... r - 1 수준에 대해 각각 반응이 j 수준보다 작거나 같을 누적 확률에 대한 계산식을 포함하는 누적[j] 열. 누적[j = r]은 모든 행에 대해 1이므로 포함되지 않습니다.
– j = 1, 2, ... r 수준에 대해 각각 반응이 j 수준일 확률에 대한 계산식을 포함하는 확률[j] 열. 확률[j]는 누적[j]와 누적[j – 1]의 차이입니다. 확률[1]은 누적[1]이고 확률[r]은 1 – 누적[r – 1]입니다.
– 계산된 확률을 기반으로 각 행의 최대 확률 분류 수준을 선택하는 최대 확률 분류 '반응 이름' 열
확률 계산식 게시
확률 계산식을 생성하여 계산식 저장소 플랫폼에 계산식 열 스크립트로 저장합니다. "계산식 저장소" 보고서가 열려 있지 않으면 "계산식 저장소" 보고서가 생성됩니다. 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 계산식 저장소에서 확인하십시오.
분위수 저장
(반응이 수치형이고 순서형 모델링 유형인 경우에만 사용 가능) 현재 데이터 테이블에 세 가지 확률에 대한 분위수를 적합시키는 OrdQ.05, OrdQ.50 및 OrdQ.95 열을 생성합니다.
기대값 저장
(반응이 수치형이고 순서형 모델링 유형인 경우에만 사용 가능) 현재 데이터 테이블에 기대 순서 열을 생성합니다. 이 열에는 각 행에 대한 적합 반응 확률과 반응 값의 선형 결합이 포함되며 기대값을 제공합니다.