다중 요인 분석의 예
이 예에서는 감각 데이터 분석을 보여 줍니다. 참가자가 16개 와인의 다양한 특성에 대해 1(강도 없음) ~ 10(상위 강도)으로 평가한 시뮬레이션된 와인 특성 감각 패널 연구에서 가져온 데이터가 있습니다. 16개 와인의 유사성과 차이점을 더 잘 이해하려고 합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Wine Sensory Data.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 소비자 조사 > 다중 요인 분석을 선택합니다.
3. Vineyard를 선택하고 제품 ID를 클릭합니다.
4. Region을 선택하고 Z, 보조를 클릭합니다.
5. Carolyn에서 Jose까지 모든 열 그룹을 선택하고 블록 추가를 클릭합니다.
참고: 이 데이터 테이블의 열은 각 참가자에 대해 하나의 블록으로 그룹화됩니다. 그룹화되지 않은 데이터의 경우 블록의 열을 선택하고 블록 추가를 클릭한 후 각 블록에 대해 반복합니다.
6. 모형 실행을 클릭합니다.
그림 7.2 초기 다중 요인 분석 보고서
팁: "컨센서스 맵"의 범례를 두 개의 열로 설정하려면 범례를 두 번 클릭하고 "범례 설정"의 "항목 줄바꿈"을 "18"로 설정합니다.
"요약 그림"에서 다음을 확인할 수 있습니다.
– 처음 두 차원의 요인 스코어 그림에서 와인은 지역에 따라 군집화되는 경향이 있습니다.
– 적재 그림에서 왼쪽 아래 사분면의 선은 Carolyn에 해당합니다. 이는 Carolyn과 다른 평가자 사이의 차이를 나타냅니다.
7. 적재 그림 옆의 범례에서 Carolyn을 클릭하여 결과를 강조 표시합니다.
그림 7.3 Carolyn의 결과가 강조 표시된 적재 그림
Carolyn의 결과는 다른 참가자와 다릅니다. 이 결과 없이 분석을 다시 실행할 수 있습니다. Carolyn이 없는 분석 결과는 Figure 7.6에서 확인하십시오.