명목형 로지스틱 회귀의 예

로지스틱 플랫폼을 사용하여 명목형 Y 반응 변수와 연속형 X 요인 변수 사이의 관계를 조사합니다. 이 예의 데이터는 각각 12마리의 토끼를 포함하는 5개 그룹을 대상으로 연쇄상구균 박테리아를 주입한 실험에서 얻은 결과입니다. 토끼의 신체 조직이 박테리아에 감염된 것으로 확인된 후에는 페니실린을 용량을 달리 해서 투여했습니다. 투여량의 자연 로그가 토끼의 치료 여부에 영향을 미치는지 확인하려고 합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Penicillin.jmp를 엽니다.

2. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.

3. Response를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.

4. ln(dose)을 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.

이전에 Count 열에 "빈도" 역할이 할당되었으므로 빈도에 Count가 자동으로 입력됩니다.

5. "목표 수준" 목록에서 Cured를 선택합니다.

6. 확인을 클릭합니다.

그림 8.2 명목형 로지스틱 보고서의 예 

그림에는 적합된 모형이 ln(dose)의 함수로 표시됩니다. 적합된 모형은 예측 치료 확률입니다. p 값이 매우 크며, 이는 투여량이 토끼의 치료 여부에 상당한 영향을 미쳤음을 나타냅니다. 오른쪽 세로 축에 표시된 주변 분포는 X 변수와 Y 변수 간에 연관성이 없는 경우 Y 변수의 수준에 대한 확률을 나타냅니다.

팁: 분석 대상 반응 수준을 변경하려면 시작 창의 "목표 수준" 옵션을 사용하거나, "값 순서" 열 특성을 사용하십시오.

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