이 예에서는 장기간 사용된 두 선박의 엔진 수리 시간에 대한 데이터를 분석합니다. 수리 진행 상황을 검토하고, 앞으로 얼마나 자주 수리해야 하는지 파악하려고 합니다. 이러한 관측값은 엔진의 사용 중단 시기를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Reliability/Diesel Ship Engines.jmp를 엽니다.
2. 57행과 129행이 제외 상태로 설정되어 있는지 확인합니다.
참고: 제외 상태로 설정되어 있지 않으면 57행과 129행을 선택하고 행 > 제외/제외 해제를 선택합니다.
3. 분석 > 신뢰성 및 생존 > 재발 분석을 선택합니다.
4. Figure 7.9에 표시된 대로 시작 창을 완료합니다.
그림 7.9 Diesel Ship Engines 시작 창
5. 확인을 클릭합니다.
그림 7.10 Diesel Ship Engines 보고서
"사건 그림"을 보면 Grampus4 엔진의 수리가 비교적 일관성이 있음을 알 수 있습니다. Halfbeak4 엔진 수리는 더 산발적이고, 대략 19,000시간 정도에 수리가 갑자기 증가한 것으로 보입니다. 이러한 증가는 "MCF 그림"에서 더 분명하게 보입니다.
향후 성능을 예측하기 위해 모수 모형을 적합시켜 분석을 계속합니다.
6. "재발 분석"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 모형 적합을 선택합니다.
7. "재발 모형 규격"에서 로그 선형 비동질적 Poisson 과정을 선택합니다.
8. System ID 열을 "척도 효과"와 "형태 효과" 둘 다로 추가합니다.
9. 모형 실행을 클릭합니다.
그림 7.11 Diesel Ship Engines 적합 모형
10. "적합 재발 모형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 프로파일러를 선택합니다.
그림 7.12 Diesel Ship 프로파일러
Grampus4 엔진의 향후 수리 횟수를 Halfbeak4 엔진과 비교합니다. 사건 시간 값을 변경하여 향후 누적 수리 횟수에 미치는 영향을 확인합니다.
• 30,000시간 사용 후 필요한 수리 횟수를 확인하려면 "event time"에 "30,000"을 입력합니다. Grampus4 엔진은 약 114번의 수리가 필요합니다. Halfbeak4의 값을 보려면 Grampus4에서 점선을 클릭하여 Halfbeak4로 드래그합니다. Halfbeak4 엔진은 약 140번의 수리가 필요합니다.
• 80,000시간 사용 후 필요한 수리 횟수를 확인하려면 "event time"에 "80,000"을 입력합니다. Halfbeak4 엔진은 약 248,169번의 수리가 필요합니다. Halfbeak4에서 점선을 클릭하여 Grampus4로 드래그합니다. Grampus4 엔진은 약 418번의 수리가 필요합니다.
앞으로 Halfbeak4 엔진을 Grampus4 엔진보다 훨씬 더 많이 수리해야 할 것이라는 결론을 내릴 수 있습니다.