반응 변수 선별의 예
반응 선별 플랫폼을 사용하여 공정 변경 시 다른 값을 표시하는 반응 특성을 확인합니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Probe.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 선별 > 반응 변수 선별을 선택합니다.
3. Responses 열 그룹을 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
4. Process를 선택하고 X를 클릭합니다.
5. "고급 옵션" 옆의 회색 삼각형을 클릭합니다.
6. 최대 LogWorth 옆의 상자에 "100"을 입력합니다.
100 이상의 logworth(-log10(p 값))는 극도로 작은 p 값에 해당합니다. "최대 LogWorth" 값을 설정하면 보고되는 LogWorth 값이 제한되므로 그림의 척도를 제어하는 데 도움이 됩니다.
7. 확인을 클릭합니다.
보고서에는 p 값 결과 테이블과 탭 형식의 세 가지 그림이 표시됩니다. "FDR p 값 그림"이 기본적으로 표시됩니다.
"FDR p 값 그림"에는 384개의 각 검정에 대해 "FDR p 값"과 "p 값"이라는 두 가지 유형의 p 값이 표시됩니다. "순위 비율"에 대한 p 값이 그림에 표시됩니다. "p 값"은 Process에 대한 단일 Y 검정의 일반적인 p 값입니다. "FDR p 값"은 주어진 FDR(False Discover Rate)을 보장하기 위해 수정된 p 값입니다. 이 예에서 False Discovery Rate는 0.05입니다. 그림에 FDR p 값은 파란색으로 표시되고 p 값은 빨간색으로 표시됩니다. "순위 비율"은 FDR p 값을 가장 작은 것부터 순서대로, 즉 유의성이 큰 것부터 내림차순으로 정렬합니다.
그림의 파란색 가로선과 경사진 빨간색 선은 모두 유의성에 대한 임계입니다. 파란색 선 아래의 FDR p 값을 사용한 검정은 False Discover Rate에 대해 수정된 0.05 수준에서 유의합니다. 빨간색 선 아래의 보통 p 값을 사용한 검정은 False Discover Rate 에 대해 수정되지 않은 0.05 수준에서 유의합니다. 이런 방식으로 그림을 사용하여 두 p 값 집합 중 하나에서 FDR 유의성을 이해할 수 있습니다.
그림 24.2 Process에 대한 384개 검정의 반응 변수 선별 보고서
"FDR p 값 그림"에서는 유의한 검정이 60%가 넘는다는 것을 보여 줍니다. 수정되지 않은 p 값을 사용할 경우 유의하지만 FDR p 값을 사용할 경우에는 유의하지 않은 소수의 검정이 있습니다. 이러한 검정은 빨간색 선 위에 있지만 파란색 선 아래에 있는 빨간색 점에 해당합니다. "결과 테이블"에서 0.05보다 큰 첫 번째 FDR p 값까지 아래로 스크롤하여 이러한 검정을 볼 수도 있습니다. 해당하는 보통 p 값은 0.03361입니다.
그림 24.3 반응 변수 선별 보고서 검정
Process 간에 유의하게 다른 특성을 식별하기 위해 그림에서 적절한 점 주위를 직사각형 형태로 드래그할 수 있습니다. 그러면 첫 번째 열에 특성 이름이 제공된 "결과 테이블"에서 이러한 점에 해당하는 행이 선택됩니다.
"결과 테이블"에는 Responses 그룹의 각 반응 측도당 하나씩 총 387개 행이 포함되어 있습니다. 반응은 첫 번째 열, Y에 표시되고 각 반응은 X 열, 즉 Process의 효과에 대해 검정됩니다. "결과 테이블"의 마지막 세 행에는 결측값이 포함되어 있습니다. 이 때문에 그림에 384개의 검정이 보고됩니다. 마지막 세 행에 해당하는 반응 열에 상수 측정값이 포함되어 있으므로 분석이 수행되지 않습니다.
나머지 열은 X에 대한 Y 검정의 정보를 제공합니다. 여기서 검정은 일원 분산 분석입니다. 이 테이블에는 검정의 p 값, LogWorth, FDR(False Discovery Rate) p 값 및 FDR LogWorth 등이 제공됩니다. 이 테이블을 사용하여 다양한 통계량을 기준으로 정렬하고, 행을 선택하거나 관심 통계량을 그림에 표시할 수 있습니다.
시작 창에서 "최대 LogWorth"를 "100"으로 설정했으므로 1e-100 이하의 p 값에 해당하는 LogWorth 및 FDR LogWorth 값은 100으로 보고됩니다. 또한 2보다 큰 FDR LogWorth 값에 해당하는 셀은 강도 그래디언트가 적용된 색상이 지정됩니다.
보고서 및 p 값 테이블에 대한 자세한 내용은 반응 변수 선별 보고서에서 확인하십시오.