ROC 곡선의 예

로지스틱 플랫폼을 사용하여 ROC 곡선을 적합시킵니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Penicillin.jmp를 엽니다.

2. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.

3. Response를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.

4. ln(dose)을 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.

빈도에는 Count가 자동으로 채워집니다. 이미 Count에 빈도 역할이 할당되었기 때문입니다.

5. "목표 수준" 목록에서 Cured를 선택합니다.

6. 확인을 클릭합니다.

7. "로지스틱 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴를 클릭하고 ROC 곡선을 선택합니다.

참고: 이 예에서는 명목형 반응의 ROC 곡선을 보여 줍니다. 순서형 ROC 곡선에 대한 자세한 내용은 예측 및 전문 모델링의 ROC 곡선에서 확인하십시오.

response 대 ln(dose) 예의 결과는 다음과 같습니다. ROC 곡선에는 반응 예측을 위해 위에서 설명한 확률이 표시됩니다. "ROC 테이블"에서 "민감도-(1-특이도)"가 가장 높은 행에는 별표가 표시됩니다. 이 점에 해당하는 X 값은 민감도와 특이도의 합을 최대화하는 임계입니다. ROC 곡선 그림의 노란색 선은 이 점에 대한 접선입니다.

그림 8.9 ROC 곡선 및 테이블의 예 

ROC 곡선이 그림의 왼쪽 위 사분면에 속하고 AUC가 0.5보다 크므로 모형에 예측 능력이 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.

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