확증적 선별 적합 플랫폼의 예
확증적 선별 적합 플랫폼을 사용하여 런 수가 18회인 설계를 평가합니다. 이 설계는 두 블록에 추가 런이 4회 포함된 6개 요인에 대한 확증적 선별 설계입니다.
참고: 연속형 요인과 범주형 요인이 있는 설계의 예를 보려면 Peanut Data.jmp 샘플 데이터 파일을 열고 "Fit Definitive Screening" 테이블 스크립트를 실행하십시오.
모형 적합
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Design Experiment/Extraction3 Data.jmp를 엽니다.
2. DOE > 확증적 선별 > 확증적 선별 적합을 선택합니다.
3. Yield를 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. Lot ~ Time을 선택하고 X를 클릭합니다.
5. 확인을 클릭합니다.
적합은 2단계 분석을 수행합니다. 알고리즘에 대한 자세한 내용은 확증적 선별 적합 플랫폼에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.
1단계: 주효과 추정값
1단계에서는 활성 가능성이 있는 주효과를 판별합니다.
그림 9.2 주효과에 대한 1단계 보고서
참고: 가짜 요인은 설계 또는 분석에서 요인으로 나타나지 않습니다.
자유도 2의 오차 제곱합은 두 개의 가짜 요인에 해당하는 4회 런에서 계산됩니다. 가짜 요인은 비활성이므로 이 오차 분산 추정값은 비편향입니다. 각 주효과에 대해 주효과 반응 YME를 이 추정값과 대조하여 검정합니다. 이 예에서는 세 가지 요인 Methanol, Ethanol 및 Time의 p 값이 임계값보다 작고 활성으로 유지됩니다. 임계값에 대한 자세한 내용은 1단계 방법론에서 확인하십시오.
세 가지 비활성 요인인 Propanol, Butanol 및 pH의 변동은 가짜 요인 제곱합과 합동하여 Figure 9.2에 표시된 자유도 5의 RMSE 통계량을 산출합니다.
2단계: 짝수 차수 효과 추정값
2단계에서는 단계별 부분집합 선택 방법을 사용하여 활성 가능성이 있는 2차 효과(second-order effect) 목록을 생성합니다. 교호작용 및 2차 항은 2차(second-order effect) 또는 짝수 차수 효과입니다.
그림 9.3 짝수 차수 효과에 대한 2단계 보고서
1단계에서 세 가지 주효과가 활성으로 식별되었으므로 활성 2차 효과(second-order effect)에 대한 단계별 부분집합 선택 절차는 모든 2차 효과(second-order effect)가 포함될 때까지 계속될 수 있습니다. 2단계에서 6개의 2차 효과(second-order effect)가 모두 보고되므로 2단계 RMSE가 1단계 RMSE보다 더 큽니다. 자세한 내용은 2단계 방법론에서 확인하십시오.
2단계 보고서에 제공된 자유도 2의 RMSE는 모든 2차 효과(second-order effect) 6개의 최종 부분집합에서 얻은 오차 추정값입니다.
결합 결과
모형에 대해 선택한 효과가 "결합 모형 모수 추정값" 보고서에 나열됩니다.
그림 9.4 결합 모형 모수 추정값 보고서
보고서 맨 아래에 제공된 RMSE와 자유도는 일반적인 표준 최소 제곱 통계량입니다. 이러한 효과를 최종 모형에 대한 잠재 요인으로 사용합니다.
모형 축소
"모형 생성" 버튼은 "모형 적합" 규격 창에 나열된 항에 맞는 모형을 생성합니다. 표준 최소 제곱을 사용하여 모형을 직접 실행하려면 "모형 실행" 버튼을 클릭합니다.
1. 모형 실행을 클릭합니다.
"실제값 대 예측값 그림"은 적합 결여가 없음을 보여 줍니다. "효과 요약" 보고서는 모형을 더 축소할 수 있음을 나타냅니다.
그림 9.5 실제값 대 예측값 그림 및 효과 요약 보고서
2. "효과 요약" 보고서에서 Methanol*Ethanol을 선택하고 제거를 클릭합니다.
Methanol*Time의 p 값은 0.33750입니다. 다음에 이 효과를 제거합니다.
3. "효과 요약" 보고서에서 Methanol*Time을 선택하고 제거를 클릭합니다.
Ethanol*Ethanol의 p 값은 0.15885입니다. 다음에 이 효과를 제거합니다.
4. "효과 요약" 보고서에서 Ethanol*Ethanol을 선택하고 제거를 클릭합니다.
그림 9.6 최종 모형의 효과를 보여 주는 효과 요약 보고서
나머지 효과는 유의합니다. 이러한 효과가 활성 효과인 것으로 결론을 내릴 수 있습니다.