2수준 선별 적합 플랫폼의 예
2수준 선별 적합 플랫폼을 사용하여 16회 런 설계에 대해 모수가 15개인 모형을 생성합니다. 주효과와 이원 교호작용이 포함된 모형에서 유의한 효과를 식별하려고 합니다. 또한 이 예에서는 2수준 선별 적합 플랫폼과 모형 적합 플랫폼을 둘 다 사용하여 분석합니다.
2수준 선별 적합
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Reactor Half Fraction.jmp를 엽니다.
2. DOE > 전통적 설계 > 요인 선별 > 2수준 선별 적합을 선택합니다.
3. Percent Reacted를 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. Feed Rate ~ Concentration을 선택하고 X를 클릭한 후 확인을 클릭합니다.
참고: 2수준 선별 적합 플랫폼은 교호작용 항이 포함된 모형을 자동으로 생성합니다. 이는 모형에 포함할 교호작용을 수동으로 지정하는 모형 적합 플랫폼과 대조적입니다.
그림 11.2 Reactor Half Fraction.jmp 2수준 선별 설계 적합 보고서
선별 보고서에서 다음과 같은 특징을 알 수 있습니다.
– 개별 p 값이 0.10 미만인 효과가 선택되었습니다.
– Lenth PSE(유사 표준 오차)를 사용하여 t 비를 계산합니다. Lenth PSE 값은 "1/2 정규 확률도" 아래에 표시됩니다.
– 개별 p 값과 동시 p 값이 둘 다 표시됩니다. 0.05 미만인 값에는 별표가 표시됩니다.
– "1/2 정규 확률도"를 사용하면 효과를 빠르게 검토할 수 있습니다. 효과 목록에서 처음에 선택한 효과도 이 그림에 라벨이 지정되어 있습니다.
이 예에서는 Catalyst, Temperature 및 Concentration과 2요인 교호작용 두 개가 함께 선택됩니다. 또는 모형 적합 플랫폼에서 같은 모형을 적합시킬 수도 있습니다.
모형 적합
1. Reactor Half Fraction.jmp 테이블에서 분석 > 모형 적합을 선택합니다.
2. Percent Reacted를 선택하고 Y를 클릭합니다.
3. Feed Rate ~ Concentration을 선택한 후 매크로 > 특정 차수까지의 요인을 선택합니다.
4. 실행을 클릭합니다.
5. "모수 추정값" 섹션을 엽니다.
그림 11.3 Reactor Half Fraction.jmp에 대한 포화 설계 모수 추정값
관측값이 16개이고 모형 항이 16개이므로 오차 항을 추정하기에 관측값이 부족합니다. 오차 추정값이 없으면 표준 검정을 수행할 수 없습니다. 모수 추정값이 제공되지만 오차 자유도가 없으므로 표준 오차, t 비, p 값이 모두 결측입니다. 이는 선별 설계의 정보를 최대한 활용할 수 있는 2수준 선별 적합 플랫폼의 장점을 보여 줍니다.