계산식 저장소의 예이 예에서는 샘플 데이터 테이블의 기존 스크립트를 사용하여 모형을 생성한 후 모형의 예측 계산식을 계산식 저장소에 게시합니다. 데이터 테이블에는 연구에 참여한 환자의 간암 중증도에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Liver Cancer.jmp를 엽니다.
2. "Lasso Poisson, Validation Column" 스크립트 옆의 녹색 삼각형을 클릭합니다.
3. "검증 열을 사용한 Poisson 적응형 Lasso 회귀" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 열 저장 > 예측 계산식 게시를 선택합니다.
이 옵션을 선택하면 일반화 적합 모형에 대한 예측 계산식이 포함된 계산식 저장소가 열립니다.
4. 예측 계산식을 데이터 테이블에 추가하려면 계산식 저장소의 "일반화 적합 - Node Count" 빨간색 삼각형에서 스크립트 실행을 선택합니다.
참고: step 3에서 열 저장 > 예측 계산식 저장을 사용하면 step 3와 step 4의 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 이 경우에는 예측 계산식이 계산식 저장소에 포함되지 않습니다.
5. JMP 외부에서 사용할 스코어링 코드를 생성하려면 "일반화 적합 - Node Count"의 빨간색 삼각형에서 코드 유형을 선택합니다. 코드가 포함된 스크립트 창이 나타납니다. 자세한 내용은 계산식 저장소 플랫폼에서 스코어링 코드 생성에서 확인하십시오.
6. 계산식 저장소를 저장하려면 파일 > 저장을 선택합니다.
참고: 계산식 저장소는 JMP 보고서 파일(*.jrp)로 저장됩니다.
그림 13.2 일반화 모형이 있는 계산식 저장소