검증 열 생성 플랫폼의 예

검증 열 생성 플랫폼에서 층화 검증 열을 생성하여 훈련 데이터 집합과 검증 데이터 집합 전체에서 특정 변수의 수준 균형을 맞춥니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Lipid Data.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 분포를 선택합니다.

3. Gender를 선택하고 Y, 열을 클릭합니다.

4. 확인을 클릭합니다.

그림 12.1 Lipid Data.jmp의 Gender 분포 

Figure 12.1에서는 데이터 집합의 Gender 분포를 보여 줍니다. 남성과 여성의 비율이 같지 않다는 점에 유의하십시오. 데이터 내에 여성 수가 더 적으므로 검증 데이터 집합과 훈련 데이터 집합에서 성별 균형을 유지하려고 합니다.

5. 분석 > 예측 모델링 > 검증 열 생성을 선택합니다.

6. Gender를 선택하고 층화 열을 클릭합니다.

7. 확인을 클릭합니다.

선택한 검증 방법에 대한 설명이 포함된 "검증 열 생성" 보고서가 나타납니다. 비율, 열 유형을 변경하거나 시드값을 설정하는 옵션도 있습니다.

8. (선택 사항) 보고서의 "옵션" 섹션에서 난수 시드값 옆에 "1234"를 입력합니다.

9. 시작을 클릭합니다.

"검증" 열이 데이터 테이블에 추가됩니다. 모자이크 그림을 생성하여 검증 데이터 집합과 훈련 데이터 집합의 분포를 탐색할 수 있습니다.

10. 분석 > X로 Y 적합을 선택합니다.

11. 검증을 Y, 반응에 할당하고 Gender를 X, 요인에 할당합니다.

12. 확인을 클릭합니다.

그림 12.2 검증 데이터 집합과 훈련 데이터 집합의 Gender 분포 

Figure 12.2에서는 각 검증 데이터 집합과 훈련 데이터 집합에 대한 Gender 분포를 보여 줍니다. 여성과 남성의 약 75%가 훈련 데이터 집합에 있고 약 25%가 검증 데이터 집합에 있습니다.