다변량 플랫폼의 예

이 예에서는 다변량 플랫폼에서 상관 행렬과 색상 맵을 생성하여 다양한 신체 측정값 간의 관계를 검토합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Body Measurements.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 다변량 방법 > 다변량을 선택합니다.

3. Mass를 제외한 모든 열을 선택하고 Y, 열을 클릭합니다.

4. 확인을 클릭합니다.

초기 다변량 보고서에는 상관 행렬과 산점도 행렬이 포함됩니다. 행별 분산 추정 방법이 사용되었음을 알려 주는 노트도 있습니다. 모든 변수는 양의 상관관계가 있지만 강도가 다양합니다.

5. "다변량"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 산점도 행렬을 선택 취소합니다.

6. "다변량"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 상관 확률을 선택합니다.

7. "다변량"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 색상 맵 > 상관 색상 맵을 선택합니다.

그림 3.2 Body Measurements 데이터에 대한 다변량 보고서 

"상관 색상 맵" 보고서는 상관 행렬의 정보를 더 간결하게 나타냅니다. 그림의 대부분은 진한 빨간색으로 표시되어 대부분의 변수가 높은 상관관계가 있음을 나타냅니다. 더 연하게 표시된 두 행과 열은 Height(키)와 Head(머리 둘레) 측정값이 다른 변수와 큰 상관관계가 없음을 나타냅니다. 이 사실은 "상관 확률" 테이블에서 Height와 Head의 p 값이 대부분 유의하지 않음을 통해 뒷받침됩니다.

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