상관 및 다변량 기법

변수의 다차원 동작 탐색

다변량 데이터에는 하나(단변량) 또는 두 개(이변량)가 아니라 많은 변수가 포함됩니다. 다변량 플랫폼을 사용하여 여러 변수가 서로 어떤 관련이 있는지 탐색할 수 있습니다. 다변량 플랫폼에서는 각 반응 변수 쌍 간의 선형 관계 강도를 요약하고 검정하는 다양한 기법을 제공합니다. 모수 상관 검정과 비모수 상관 검정 모두 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 또한 산점도 행렬과 색상 맵 같은 그래픽 기능을 사용하여 변수 사이의 종속성, 이상치 및 군집을 식별할 수도 있습니다.

주성분 분석, 이상치 분석 및 항목 신뢰도를 포함하여 변수 간의 관계를 더 자세히 조사할 수 있는 추가 다변량 분석 기법이 있습니다. 이러한 기법은 "다변량" 보고서를 통해 사용할 수 있습니다. JMP의 주성분 분석 플랫폼과 이상치 분석 플랫폼을 사용하여 이러한 기법을 더 심층적으로 구현할 수 있습니다.

그림 3.1 다변량 보고서의 예 

목차

다변량 플랫폼의 예

다변량 플랫폼 시작

다변량 보고서

다변량 플랫폼 옵션

산점도 행렬

이상치 분석

항목 신뢰도

부분 상관 다이어그램

다변량 플랫폼의 추가 예

항목 신뢰도의 예

부분 상관의 예

다변량 플랫폼에 대한 통계 상세 정보

분산 추정 방법에 대한 통계 상세 정보

Pearson 곱적률 상관계수에 대한 통계 상세 정보

비모수 연관성 측도에 대한 통계 상세 정보

역상관 행렬에 대한 통계 상세 정보

거리 측도에 대한 통계 상세 정보

Cronbach a에 대한 통계 상세 정보