다변량 플랫폼에서 직접 항목 신뢰도 분석을 수행할 수 있습니다. 항목 신뢰도는 일련의 측정기에서 전체 반응을 얼마나 일관되게 측정하는지 나타냅니다. Cronbach a(Cronbach 1951)는 신뢰도 측도 중 하나입니다. Cronbach a가 적용되는 두 가지 주요 분야는 공업용 측정기 신뢰도와 설문지 분석입니다.
Cronbach a는 측정 척도에서 항목의 평균 상관을 기반으로 합니다. 이는 데이터 테이블에서 모든 반분 상관의 평균을 계산하는 것과 같습니다. 항목의 분산이 광범위한 경우 표준화 a를 요청할 수 있습니다.
참고: Cronbach a는 유의 수준 a와 관련이 없습니다. 또한 항목 신뢰도는 생존 시간 신뢰성 분석과 관련이 없습니다.
JMP에서 개별 항목의 영향을 검토하기 위해 해당 항목을 계산에서 제외하고 Cronbach a 값의 효과를 표시합니다. 변수(항목)를 제외할 때 a가 증가하면 해당 변수는 다른 변수와 높은 상관관계가 없습니다. a가 감소하면 해당 변수가 척도의 다른 항목과 상관되어 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.
계산에 대한 자세한 내용은 Cronbach a에 대한 통계 상세 정보에서 확인하십시오.