예측 프로파일러를 사용하여 타이어 트레드 화합물 개발에서 세 가지 요인의 최적 조합을 찾습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Tiretread.jmp를 엽니다.
2. 그래프 > 프로파일러를 선택합니다.
3. Pred Formula Abrasion을 선택하고 Y, 예측 계산식을 클릭합니다.
4. 확인을 클릭합니다.
그림 3.3 예측 프로파일러 보고서 창
프로파일러는 대화식입니다. 빨간색 세로선은 요인의 현재 값에 해당합니다. 각 요인의 현재 값도 가로 축 아래에 빨간색으로 표시됩니다. 세로 축의 빨간색 값은 요인의 현재 값을 기반으로 한 예측 반응입니다. 요인의 현재 값을 변경하려면 빨간색 세로선을 클릭하고 드래그합니다. 요인의 빨간색 값을 클릭하여 요인을 특정 값으로 설정합니다. 또는 프로파일러에 애니메이션을 적용하여 다양한 요인 값을 순환할 수 있습니다.
5. "예측 프로파일러"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 요인 설정 > 애니메이션을 선택합니다.
6. 재생 버튼
을 클릭하여 한 번에 한 요인씩 요인 값을 순차적으로 순환합니다.
7. "예측 프로파일러"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 최적화 및 만족도 > 만족도 최대화를 선택합니다.
팁: 그림에서 ABRASION의 최대값을 보려면 예측 프로파일러의 세로 축을 조정해야 할 수도 있습니다.
그림 3.4 만족도 최대화 보고서
만족도를 최대화하면 ABRASION을 최대화하기 위해 모든 요인이 가장 높은 수준으로 설정된다는 것을 알 수 있습니다.