반응 변수 선별 분석법의 예

이 예에서는 모형 적합의 반응 변수 선별 분석법을 사용하여 선형 모형 효과에 대한 다중 반응 검정을 연구합니다.

1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Drosophila Aging.jmp를 엽니다.

2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.

3. 연속형 열을 모두 선택하고 Y를 클릭합니다.

4. Channel을 선택하고 추가를 클릭합니다.

5. Line, sex 및 age를 선택하고 매크로 > 완전 요인을 선택합니다.

6. "분석법" 목록에서 반응 변수 선별을 선택합니다.

7. 실행을 클릭합니다.

8. "반응 변수 선별 적합"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 "효과 검정 저장"을 선택합니다.

9. "효과 검정" 데이터 테이블에서 FDR LogWorth 대 효과 크기 스크립트를 실행합니다.

10. 행 > 데이터 필터를 선택합니다.

11. "데이터 필터" 창에서 효과를 선택하고 을 클릭합니다.

12. "데이터 필터"에서 각 모형 효과를 순차적으로 클릭하면서 "FDR LogWorth 대 효과 크기"에서 선택된 점을 확인합니다.

그림 24.16 line*age 검정이 선택된 FDR LogWorth 대 효과 크기 그림 

2를 초과하는 LogWorth 값은 0.01 수준에서 유의합니다. 데이터 필터를 사용하면 sex와 channel을 제외하고 모형 효과가 0.01 수준에서 거의 유의하지 않음을 알 수 있습니다. Line*age 교호작용 효과 검정을 위한 점이 선택되어 있습니다. 이러한 점은 0.01 수준에서 모두 유의하지 않습니다.

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