업리프트 플랫폼의 예
모발 염색약 구매를 늘리기 위해 고안된 마케팅 캠페인 결과를 분석하여 매출 상승을 검토합니다. 연구 설계 및 구매 추적을 위해 주요 뷰티 공급망의 "클럽 카드" 회원 126,184명을 식별했습니다. 이 회원 중 약 절반을 무작위로 선정한 후 판촉 제품을 보냈습니다. 이후 3개월 동안 모든 클럽 카드 회원의 제품 구매를 추적했습니다.
Hair Care Product.jmp 샘플 데이터 테이블에는 회원이 홍보물을 받았는지 여부를 나타내는 Promotion 열과 테스트 기간 동안 회원이 제품을 구매했는지 여부를 나타내는 Purchase 열이 포함되어 있습니다. 각 회원에 대해 Gender, Age, Hair Color(원래), U.S. Region 및 Residence(회원 거주지가 도시권인지 여부) 정보가 수집되었습니다. 또한 개체의 약 33%로 구성된 Validation 열도 표시됩니다.
범주형 반응의 경우 업리프트 플랫폼에서는 값 순서화의 첫 번째 수준을 관심 반응으로 해석합니다. Purchase 열에는 "Yes"가 순서의 첫 번째가 되도록 "값 순서" 열 특성이 있습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Hair Care Product.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 소비자 조사 > 업리프트를 선택합니다.
3. "열 선택" 목록에서 다음을 수행합니다.
– Promotion을 선택하고 처리를 클릭합니다.
– Purchase를 선택하고 Y, 반응을 클릭합니다.
– Gender, Age, Hair Color, U.S. Region 및 Residence를 선택하고 X, 요인을 클릭합니다.
– Validation을 선택하고 검증을 클릭합니다.
4. 확인을 클릭합니다.
5. 표시되는 보고서의 그래프 아래에서 시작을 클릭합니다.
검증 데이터 집합에 따라 최적 분할 수가 3개로 결정되었습니다. 오른쪽 세로 축에 표시된 전체 결과 비율을 유지하기 위해 왼쪽 세로 척도가 잠겨 있습니다.
그림 6.2 3회 분할 후 그래프
그래프의 오른쪽 세로 축은 비구매에 비해 구매 비율이 작다는 것을 나타냅니다. 이 그래프에서는 검은색, 빨간색 또는 갈색 모발의 여성과 금발의 젊은 여성(Age < 42)의 경우 구매 상승이 발생한다는 것을 보여 줍니다. 나이가 더 많은 금발 여성(Age ³ 42)과 남성의 경우 프로모션이 부정적인 영향을 미칩니다.
6. "Purchase에 대한 업리프트 모형"의 빨간색 삼각형을 클릭하고 업리프트 그래프를 선택합니다.
그림 6.3 업리프트 그래프
두 그룹의 개체(남성, Age ³ 42 그룹의 금발이 아닌 여성)에게는 프로모션이 부정적 영향을 미친다는 점에 유의하십시오. "업리프트 그래프"에 표시된 가로선은 검증 데이터 집합에 대한 그래프를 나타냅니다. 구체적으로, 검증 데이터 집합에 대해 의사 결정 나무가 평가되고 추정된 업리프트에서 업리프트 그래프가 생성됩니다.