시계열 예측의 예
시계열 예측 플랫폼을 사용하여 여러 시계열이 있는 데이터에 다양한 상태 공간 평활 모형을 적합시킵니다. 홀드백 집합을 사용하는 "예측 성능" 옵션을 통해 최종 모형이 선택됩니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Time Series/M3C Quarterly.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 전문 모델링 > 시계열 예측을 선택합니다.
3. Y를 선택하고 Y를 클릭합니다.
4. Series를 선택하고 그룹화를 클릭합니다.
5. Time을 선택하고 시간을 클릭합니다.
6. 확인을 클릭합니다.
초기 "시계열 예측" 보고서가 나타납니다. 여기에는 시간 및 Y 변수에 대한 요약이 포함되어 있습니다. 예측 모형 적합 옵션을 제공하는 "모델링 규격" 보고서도 있습니다.
그림 19.2 시계열 예측의 초기 보고서
7. "모델링 규격" 보고서에서 "완전한 규격" 탭을 클릭합니다.
8. "모형 선택 전략" 아래의 메뉴를 클릭하고 "예측 성능"을 선택합니다.
9. 실행을 클릭합니다.
이렇게 하면 권장 모형 집합을 데이터에 적합시킵니다. 그룹화 변수의 각 수준에 대한 최적 모형이 선택되고 "모형 보고서"에 보고됩니다. 자세한 내용은 모형 보고서에서 확인하십시오.
그림 19.3 모형 보고서
N646 계열에 대한 모형 보고서가 표시됩니다. 이것은 "계열 선택" 목록에서 선택한 계열 이름에 해당합니다. 아래쪽 화살표 키를 사용하여 각 계열에 대한 모형 보고서를 스캔할 수 있습니다. 또는 목록에서 다른 이름을 클릭하여 선택한 계열에 대한 모형 보고서를 표시할 수도 있습니다.