이 예에서는 로그 선형 분산 모형을 설계된 실험의 데이터에 적합시키는 방법을 보여 줍니다. 데이터 테이블에는 네 개의 중앙점이 추가된 7요인 27-3 부분 요인 설계의 실험 결과가 포함되어 있습니다. 예비 조사에 따르면 평균 반응은 처음 두 요인, 즉 Mold Temperature와 Screw Speed에 따라서만 달라지고, 분산은 Holding Time의 영향을 받는 것 같다고 확인되었습니다.
그림 11.1 사출 성형 데이터
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 InjectionMolding.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.
데이터 테이블의 변수에 사전 선택된 역할이 할당되어 있으므로 분석이 자동으로 실행됩니다.
그림 11.2 로그 선형 분산 보고서 창
"Shrinkage에 대한 평균 모형" 보고서는 평균 모형의 모수를 제공하고 "Shrinkage에 대한 분산 모형" 보고서는 분산 모형의 모수를 제공합니다.