모형 적합 플랫폼의 로그 선형 분산 분석법을 사용하면 회귀 모형으로 반응의 기대값과 분산을 모두 모델링할 수 있습니다. 분산의 로그는 하나의 선형 모형에 적합되고 기대 반응은 여러 선형 모형에 동시에 적합됩니다.
참고: 값을 추정하려면 잘 설계된 적합 데이터가 많이 있어야 합니다. 평균보다 분산을 적합시키기 위한 데이터가 더 많이 필요합니다.
많은 엔지니어의 실험 목표는 반응 자체를 최대화 또는 최소화하는 것이 아니라 목표 반응에 중점을 두고 변동성을 최소화하는 것입니다. 로그 선형 분산 모형은 분산을 모델링하는 매우 일반적이고 효과적인 방법을 제공하며 반복되지 않은 데이터와 반복이 있는 데이터에 모두 사용할 수 있습니다.