요인 분석 모형 적합 옵션
요인 분석 모형 적합의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
사전 공통분
(공통 요인 분석에만 사용 가능) 각 변수에 대한 공통분의 초기 추정값을 표시하거나 숨깁니다. 변수가 주어지면 이 추정값은 SMC(다중상관제곱) 계수이거나, 다른 모든 변수에 대한 해당 변수의 회귀 분석 R²입니다.
참고: Heywood 사례는 공통분이 1 이상일 때 발생합니다. 이는 고유한 요인 분산(공통 요인으로 설명되지 않는 잔차 분산)이 음수임을 의미합니다. Heywood 사례는 고유 분산에 하한을 지정하거나 공통분에 상한을 지정하여 처리됩니다.
고유값
(공통 요인 분석에만 사용 가능) 축소 상관 행렬의 고유값과 해당 값이 설명하는 공통 분산의 백분율을 표시하거나 숨깁니다. 축소 상관 행렬은 대각 항목이 공통분 추정값으로 대체된 상관 행렬입니다. 고유값은 요인에 의해 설명되는 공통 분산을 나타냅니다. 축소 상관 행렬은 양정치가 아닐 수도 있고 음수 고유값을 가질 수 있으므로 "누적 백분율"이 100%를 초과할 수 있습니다.
이 테이블에는 분석을 위해 유지된 요인 수가 나타납니다.
정렬되지 않고 회전되지 않은 요인 적재
정렬 및 회전하기 전의 요인 적재 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
회전되지 않은 요인 적재
회전하기 전의 요인 적재 행렬을 표시하거나 숨깁니다. 요인 적재는 공통 요인이 변수에 미치는 영향을 측정합니다. 회전되지 않은 요인은 직교하므로 요인 적재 행렬은 변수와 요인 간의 상관 행렬입니다. 적재 절대값이 1에 가까울수록 변수에 대한 요인의 효과가 커집니다.
테이블에서 슬라이더와 다음보다 작은 절대 적재 값 표시 안 함의 값을 사용하여 지정된 값 미만인 값을 표시하지 않을 수 있습니다. 표시되지 않는 값은 텍스트 흐리게에 지정한 설정에 따라 흐리게 나타납니다.
텍스트 흐리게 슬라이더와 값을 사용하여 다음보다 작은 절대 적재 값 표시 안 함 값보다 절대값이 작은 요인 값에 대한 테이블의 글꼴 투명도 그래디언트를 제어할 수 있습니다.
그림 9.7 텍스트 흐리게 컨트롤이 있는 회전되지 않은 요인 적재
참고: "회전되지 않은 요인 적재" 행렬은 동일한 요인과 관련된 변수가 서로 옆에 나타나도록 정렬됩니다.
회전 행렬
요인 적재 그림과 요인 적재 행렬을 회전하는 데 사용된 값을 표시하거나 숨깁니다.
요인 간 상관
(사각 회전에만 사용 가능) 요인 간 상관 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
목표 행렬
(Promax 회전에만 사용 가능) Varimax 요인 패턴이 회전되는 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
요인 구조
(사각 회전에만 사용 가능) 변수와 공통 요인 간의 상관 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
최종 공통분 추정값
요인 모형이 적합된 후 공통분 추정값을 표시하거나 숨깁니다. 요인이 직교할 경우 변수의 최종 공통분 추정값은 해당 변수의 적재 제곱합과 같습니다.
표준 스코어 계수
회전된 요인을 소스 데이터 테이블에 저장할 때 요인 스코어를 추정하는 데 사용되는 승수 테이블을 표시하거나 숨깁니다.
각 요인에 의해 설명된 분산
(직교 회전에만 사용 가능) 회전된 각 요인에 의해 설명되는 공통 분산의 분산, 백분율 및 누적 백분율을 표시하거나 숨깁니다.
다른 요인을 무시하고 각 요인에 의해 설명된 분산
(사각 회전에만 사용 가능) 다른 요인에 관계없이 회전된 각 요인에 의해 설명되는 공통 분산의 분산 및 백분율을 표시하거나 숨깁니다.
유의성 검정
(최대 가능도 요인화 방법에만 사용 가능) 두 개의 카이제곱 검정 결과를 제공합니다.
첫 번째 검정은 "H0: 공통 요인이 없습니다."에 대한 것입니다. 이 귀무가설은 변수 간 상호 상관관계를 설명하는 공통 요인이 없음을 나타냅니다. 이 검정은 요인의 상관 행렬이 단위 행렬이라는 귀무가설을 사용하는 구형성 Bartlett 검정입니다(Bartlett, 1954 참조).
두 번째 검정은 "H0: N개 요인은 충분합니다."에 대한 것입니다. 여기서 N은 지정된 요인 수입니다. 이 귀무가설의 기각은 변수 간 상호 상관관계를 설명하기 위해 요인이 더 필요할 수 있음을 나타냅니다(Bartlett, 1954 참조). "기준"은 로그 가능도 목적 함수 값입니다.
적합 측도
(최대 가능도 요인화 방법에만 사용 가능) "Bartlett 수정이 없는 카이제곱", "AIC", "BIC", "Tucker-Lewis 지수" 및 "근사의 제곱근 평균 제곱 오차"를 포함한 적합 측도를 표시하거나 숨깁니다.
요인 스코어 측도
"다중 R", "다중 R²" 및 "최소 상관" 스코어를 포함한 요인 스코어 결정 측도를 표시하거나 숨깁니다. 이러한 측도는 요인 스코어가 2차 분석에 유용한지 여부를 평가하는 데 사용됩니다.
정렬되지 않고 회전된 요인 적재
회전 후 정렬되지 않은 요인 적재 행렬을 표시하거나 숨깁니다.
회전된 요인 적재
회전 후 요인 적재 행렬을 표시하거나 숨깁니다. 직교 회전을 사용한 경우 이러한 값은 변수와 회전된 요인 간의 상관입니다.
테이블에서 슬라이더와 다음보다 작은 절대 적재 값 표시 안 함의 값을 사용하여 지정된 값 미만인 값을 표시하지 않을 수 있습니다. 표시되지 않는 값은 텍스트 흐리게에 지정한 설정에 따라 흐리게 나타납니다.
텍스트 흐리게 슬라이더와 값을 사용하여 테이블의 글꼴 투명도 그래디언트를 제어할 수 있습니다. 값이 낮을수록 다음보다 작은 절대 적재 값 표시 안 함에 지정된 값보다 절대값이 작은 요인 값의 글꼴이 더 투명해집니다.
그림 9.8 텍스트 흐리게 컨트롤이 있는 회전된 요인 적재
참고: "회전된 요인 적재" 행렬은 동일한 요인과 관련된 변수가 서로 옆에 나타나도록 정렬됩니다.
요인 적재 그림
회전된 요인 적재 그림을 표시하거나 숨깁니다. 세 개 이상의 요인을 모델링하는 경우 요인 적재 그림은 그림의 행렬입니다.
스코어 그림
추정된 요인 스코어의 산점도를 표시하거나 숨깁니다. 세 개 이상의 요인을 모델링하는 경우 스코어 그림은 그림의 행렬입니다.
결측값 대치를 사용한 스코어 그림
(결측값이 있는 경우에만 사용 가능) 결측값을 대치 값으로 채우고 추정된 요인 스코어의 산점도를 표시하거나 숨깁니다.
표시 옵션
적재 그림에 화살표를 표시하거나 숨길 수 있습니다.
요인 스코어 저장
새 계산식 열을 원래 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 Thurstone 방법으로 추정된 요인 스코어의 계산식이 포함됩니다.
참고: 계산식은 결측값이 있는 행을 계산할 수 없습니다.
SEM에 대한 모형 규격 복사
요인 정의를 클립보드에 복사합니다. 그런 다음 정의를 SEM 플랫폼에 붙여 넣을 수 있습니다. SEM JSL 스크립트에는 회전된 최종 적재 행렬을 기반으로 하는 고정 적재가 포함됩니다. 이 스크립트는 다음보다 작은 절대 적재 값 표시 안 함 임계보다 큰 적재만 포함합니다.
결측값 대치를 사용한 요인 스코어 저장
(결측 데이터가 있는 모형에 사용 가능) 새 계산식 열을 원래 데이터 테이블에 저장합니다. 새 열에는 결측값의 대치 값과 함께 요인 스코어의 계산식이 포함됩니다.
적합 제거
"요인 분석" 보고서에서 모형 적합 결과를 제거합니다. 이 옵션을 사용하면 새 보고서에 대한 "모형 시작" 구성을 변경할 수 있습니다.