요인 분석

데이터의 잠재 변수 식별

요인 분석은 관측된 변수를 더 적은 수의 관측 불가능한 잠재 변수 또는 요인의 관점에서 설명하려고 합니다. 요인 분석은 공통 요인 분석 및 탐색 요인 분석이라고도 합니다. 요인은 관측 변수(오차 포함)의 선형 결합으로 정의됩니다. 이러한 요인은 관측 변수에 공통된 변동을 설명하기 위해 구성됩니다. 요인 분석의 목적은 관측되지 않은 요인의 관점에서 관측 변수에 대한 의미 있는 해석을 찾는 것입니다. 변수 수를 줄이는 목적도 있습니다.

요인 분석은 심리학, 사회학 및 교육에 기원을 둔 여러 분야에 사용됩니다. 이러한 분야에서 요인 분석은 관측된 행동이 기본 패턴 및 구조 측면에서 어떻게 해석될 수 있는지 이해하는 데 사용됩니다. 예를 들어 외부 활동 참여, 취미, 운동 및 여행 측도는 모두 "적극적인 성격 유형과 소극적인 성격 유형"으로 설명될 수 있는 요인과 관련이 있을 수 있습니다.

데이터의 기본 패턴과 구조를 탐색하거나 해석해야 하는 경우 요인 분석을 사용합니다. 또한 더 적은 수의 잠재 변수를 사용하여 변수의 정보를 요약할 때도 사용해 보십시오.

그림 9.1 회전된 요인 적재 

목차

요인 분석 플랫폼 개요

요인 분석 플랫폼의 예

요인 분석 플랫폼 시작

요인 분석 보고서

모형 시작

회전 방법

요인 분석 플랫폼 옵션

요인 분석 모형 적합 옵션