"비례 위험 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
가능도비 검정
적합 모형의 로그 가능도를 모형에서 각 항을 개별적으로 제거하는 로그 가능도와 비교하는 검정을 생성합니다.
Wald 검정
각 모수가 0인지 여부에 대한 Wald 검정의 카이제곱 검정 통계량 및 p 값을 생성합니다.
가능도 신뢰 구간
각 모수에 대해 "모수 추정값" 테이블에 표시되는 신뢰 구간 유형을 지정합니다. 이 옵션을 선택하면 프로파일 가능도 신뢰 구간이 나타납니다. 그렇지 않으면 Wald 구간이 표시됩니다. 보고서에서 "모수 추정값" 테이블 아래에 구간 유형이 표시됩니다. 이 옵션은 프로파일 가능도 신뢰 구간의 계산 시간이 길지 않을 때 기본적으로 설정됩니다.
참고: 모형 적합 시작 창의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 신뢰 구간에 대한 a 수준을 변경할 수 있습니다. 기본 a 수준은 0.05입니다.
위험 비율
효과에 대한 위험 비율을 표시합니다. 연속형 열의 경우 단위 위험 비율과 범위 위험 비율이 계산됩니다. 단위 위험 비율은 Exp(추정값)이고, 범위 위험 비율은 Exp[추정값*(xMax – xMin)]입니다. 단위 위험 비율은 회귀변수의 한 단위에 대한 위험 변화를 나타내고, 범위 위험 비율은 회귀변수의 전체 범위에 대한 변화를 나타냅니다. 범주형 열의 경우 각 효과에 대한 위험 비율이 별도의 보고서에 표시됩니다. k수준 범주형 변수의 경우 k -1개의 설계 변수 또는 수준만 사용됩니다.
팁: "위험 비율" 보고서에 역수 값을 표시하려면 보고서에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 열 > 역수를 선택합니다.
모형 대화상자
현재 분석을 위해 완료된 시작 창을 표시합니다.
효과 요약
모형에서 효과를 추가하거나 제거할 수 있는 대화식 "효과 요약" 보고서를 표시합니다. 자세한 내용은 선형 모형 적합의 효과 요약 보고서에서 확인하십시오.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.