반응 변수 선별 적합 옵션
"반응 변수 선별 적합"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 계산된 데이터를 저장하는 옵션이 포함되어 있습니다.
효과 검정
(시작 창에서 고정 효과를 지정한 경우에만 사용 가능) 효과 검정 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 효과 검정 테이블에서 확인하십시오.
효과 그림
(시작 창에서 고정 효과를 지정한 경우에만 사용 가능) "효과에 대한 FDR p 값 그림"과 "FDR LogWorth 대 효과 크기" 그림을 표시하거나 숨깁니다.
전체 보고서
(시작 창에서 임의 효과를 지정하지 않은 경우에만 사용 가능) 각 Y 변수에 대한 행이 포함된 "전체 적합" 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 테이블의 열에는 각 Y에 대해 모형 적합에 대한 정보가 요약되어 있습니다. 시작 창에서 "로버스트 적합" 옵션을 선택하면 Huber M-추정을 사용하여 모형이 적합됩니다. 이 테이블에는 다음 열이 포함됩니다.
Y
지정된 반응 열입니다.
R²
다중 상관계수입니다.
RMSE
제곱근 평균 제곱 오차입니다.
개수
관측값 수 또는 가중치 변수의 합입니다.
전체 F 비
최소 제곱 적합의 "분산 분석" 보고서에 나오는 모형 적합에 대한 검정 통계량입니다.
전체 p 값
전체 모형 유의성 검정에 대한 p 값입니다.
전체 LogWorth
전체 모형 유의성 검정에 대한 p 값의 LogWorth입니다.
전체 FDR p 값
False Discover Rate에 대해 수정된 전체 p 값입니다. 자세한 내용은 반응 변수 선별 보고서에서 확인하십시오.
전체 FDR LogWorth
전체 FDR p 값의 LogWorth입니다.
전체 순위 비율
(기본적으로 표시되지 않음) 전체 FDR LogWorth 순위를 검정 수의 비율로 나타낸 것입니다. 검정 수가 m이면 가장 큰 전체 FDR LogWorth 값의 순위 비율은 1/m이고 가장 작은 값의 순위 비율은 1입니다.
전체 그림
(시작 창에서 임의 효과를 지정하지 않은 경우에만 사용 가능) "전체 FDR p 값 그림"과 "FDR LogWorth 대 R² 그림"을 표시하거나 숨깁니다.
효과 선택 조건
"선택 조건" 창을 엽니다. "비교" 메뉴와 "값" 텍스트 상자를 사용하여 효과 검정 테이블에서 특정 조건에 해당하는 특정 반응을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 "효과 크기 > 0.80"에 해당하는 모든 효과를 선택할 수 있습니다. "확인"을 클릭하면 "결과 테이블"에서 반응이 선택됩니다.
팁: "효과 검정" 테이블의 아무 곳이나 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 "선택 조건" 창에 액세스할 수도 있습니다.
선택한 효과에 대한 반응 선택
"효과 검정" 테이블에서 선택한 효과에 해당하는 반응 열을 원래 데이터 테이블에서 선택합니다.
효과 검정 저장
(시작 창에서 고정 효과를 지정한 경우에만 사용 가능) 각 효과 검정에 대한 행이 포함된 새 데이터 테이블을 생성합니다. "효과 검정" 데이터 테이블에는 분석에 사용된 데이터 테이블의 이름을 제공하는 "원래 데이터"라는 테이블 변수가 포함되어 있습니다. 기준 변수를 지정한 경우 "원래 데이터" 변수에 해당 기준 변수와 수준도 표시됩니다.
전체 적합 저장
(시작 창에서 임의 효과를 지정하지 않은 경우에만 사용 가능) 반응 변수당 하나의 행이 포함된 새 데이터 테이블을 생성합니다. "전체 적합" 데이터 테이블에는 분석에 사용된 데이터 테이블의 이름을 제공하는 "원래 데이터"라는 테이블 변수가 포함되어 있습니다. 기준 변수를 지정한 경우 "원래 데이터" 변수에 해당 기준 변수와 수준도 표시됩니다.
추정값 저장
각 반응 변수에 대한 행과 각 모형 항에 대한 열이 포함된 새 데이터 테이블을 생성합니다. 항목은 지정된 모형을 적합시켜 구한 모수 추정값입니다. 이 데이터 테이블에는 분석에 사용된 데이터 테이블 이름을 제공하는 "원래 데이터"라는 테이블 변수도 포함되어 있습니다. 기준 변수를 지정한 경우 JMP에서 기준 변수의 각 수준에 대한 추정값 테이블이 생성되고 "원래 데이터" 변수는 기준 변수와 해당 수준을 제공합니다.
최소 제곱 평균 저장
(시작 창에서 임의 효과를 지정하지 않은 경우에만 사용 가능) 각 행이 반응 및 효과 설정 조합에 해당하는 새 데이터 테이블을 생성합니다. 이 행은 해당 설정 조합의 표준 오차 및 최소 제곱 평균을 포함합니다.
BLUP 저장
(시작 창에서 임의 효과를 지정한 경우에만 사용 가능) 모형의 임의 효과에 대한 BLUP(최량 선형 비편향 예측 변수)를 포함하는 새 데이터 테이블을 생성합니다.
예측 계산식 저장
각 반응에 대한 새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 각 열에는 해당 반응에 대한 예측 방정식이 포함됩니다.
예측값 저장
각 반응에 대한 새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 각 열에는 해당 반응에 대한 예측값이 포함됩니다.
조건부 예측 계산식 저장
(시작 창에서 임의 효과를 지정한 경우에만 사용 가능) 각 반응에 대한 새 계산식 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 각 열에는 해당 반응에 대한 조건부 예측 계산식이 포함됩니다. 계산식에 임의 효과 추정값이 포함됩니다.
조건부 예측값 저장
(시작 창에서 임의 효과를 지정한 경우에만 사용 가능) 각 반응에 대한 새 열을 데이터 테이블에 저장합니다. 각 열에는 해당 반응에 대한 조건부 예측값이 포함됩니다. 조건부 예측값은 BLUP(최량 선형 비편향 예측 변수) 계수를 사용하여 계산됩니다.
모형 대화상자
현재 분석을 위해 완료된 "모형 적합" 시작 창을 표시합니다.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.