고정 효과 모수 추정값
"일반화 선형 혼합 모형" 보고서의 "고정 효과 모수 추정값" 섹션에서는 모형에 지정한 고정 효과의 모수를 설명합니다. 보고서에는 표시자 코딩과 효과 코딩에 대한 모수 추정값이 포함되어 있습니다. 또한 각 패널에는 각 코딩에 해당하는 음의 로그 유사 가능도의 두 배 값이 포함되어 있습니다. 표시자 코딩 파라미터화는 명목형 고정 효과 열이 표시자(SAS GLM) 파라미터화를 사용하여 코드화되고 연속형으로 처리되는 모형을 기반으로 고정 효과에 대한 모수 추정값을 표시합니다. 순서형 열은 일반적인 JMP 코딩 체계를 사용하여 코드화됩니다. SAS GLM 및 JMP 코딩 체계에 대한 설명은 요인 모형에서 확인하십시오.
주의: "표시자 코딩" 패널에 제공된 표준 오차, t 비 및 기타 결과는 "효과 코딩" 패널의 값과 다릅니다. 이는 추정하는 모수가 서로 다르기 때문입니다.
"고정 효과 모수 추정값" 보고서에는 다음 열이 포함됩니다.
항
고정 효과의 추정된 모수에 해당하는 모형 항입니다. "모형 적합" 시작 창에서 "절편 없음" 옵션을 선택한 경우를 제외하고 첫 번째 항은 항상 절편입니다. 고차항의 일부인 연속형 열은 기본적으로 중심화됩니다. 명목형 또는 순서형 효과는 대괄호 안에 수준 값이 포함된 상태로 나타납니다. 명목형 및 순서형 항의 코딩에 대한 자세한 내용은 요인 모형에서 확인하십시오.
참고: 연속형 열이 임의 효과에 포함된 경우에는 "모형 규격"의 빨간색 삼각형 메뉴에서 "중심화 다항식" 옵션이 선택되어 있더라도 해당 열이 중심화되지 않습니다.
추정값
각 항에 대한 모수 추정값입니다. 이 값은 모형에 있는 항 계수의 추정값입니다.
표준 오차
모수 추정값에 대한 표준 오차 추정값입니다.
DFDen
효과 검정에 대한 분모 자유도 또는 오차 자유도입니다. DFDen은 Kenward-Roger 1차 근사를 사용하여 계산됩니다.
t 비
모수의 실제 값이 0인지 여부를 검정하기 위한 검정 통계량입니다. t 비는 표준 오차에 대한 추정값의 비율입니다. 모형에 대한 일반적인 가정이 주어지면 t 비는 귀무가설 하에서 스튜던트 t 분포를 따릅니다.
Prob>|t|
t 비의 양측 검정에 대한 p 값입니다.
95% 하한, 95% 상한
모수 추정값에 대한 95% 신뢰 하한 및 상한입니다. "모형 적합" 시작 창의 "모형 규격" 빨간색 삼각형 메뉴에서 "유의 수준 설정"을 선택하여 a 수준을 변경할 수 있습니다.
참고: 모형에 임의 효과가 없으면 "DFDen" 값이 "무한대"입니다. 이는 t 비 열에 z 열이 포함되고 Prob>|t| 및 신뢰 구간 열이 z 구간을 기반으로 한다는 것을 나타냅니다.