일반화 선형 혼합 모형

다양한 혼합 모형을 비정규 반응 데이터에 적합

모형 적합 플랫폼의 일반화 선형 혼합 모형 분석법은 JMP Pro에서만 사용할 수 있습니다.

일반화 선형 혼합 모형 분석법은 비가우스 반응 변수와 임의 설계 효과(예: 블록)가 있는 모형을 적합시킵니다. 일반화 선형 모형 프레임워크를 사용하면 모수에 대한 표준 오차를 정확하게 추정할 수 있습니다. 혼합 모형 프레임워크를 사용하면 임의 효과를 정확하게 나타낼 수 있습니다. GLMM 프레임워크는 이 두 가지 방법을 결합하고 가설 검정 및 정확한 추정을 위한 검정력을 제공합니다. 일반화 선형 혼합 모형 분석법은 연속형, 개수 및 이항 반응 변수에 대한 모형을 적합시킬 수 있습니다.

그림 9.1 일반화 선형 혼합 모형에 대한 조건부 모형 프로파일러 

목차

일반화 선형 혼합 모형 분석법 개요

일반화 선형 혼합 모형의 예

일반화 선형 혼합 모형 분석법 시작

모형 적합 시작 창

데이터 형식

일반화 선형 혼합 모형 옵션

모형 적합 보고서

적합 통계량 및 모형 요약

임의 효과 공분산 모수 추정값

고정 효과 모수 추정값

랜덤 계수

고정 효과 검정

순차 검정

모형 적합 옵션

일반화 선형 혼합 모형 분석법의 추가 예