일반화 선형 혼합 모형의 예
이 예에서는 모형 적합 플랫폼의 일반화 선형 혼합 모형 분석법을 사용하여 두 가지 교육 프로그램을 평가하는 방법을 보여 줍니다. 한 교육 연구에서 여러 학교의 학급이 두 프로그램 중 하나에 배정되었습니다. 프로그램이 끝날 때 학생들은 Pass 또는 Fail 등급을 받는 평가 시험을 치렀습니다.
1. 도움말 > 샘플 데이터 폴더를 선택하고 Student Testing.jmp를 엽니다.
2. 분석 > 모형 적합을 선택합니다.
3. Grade를 선택하고 Y를 클릭합니다.
이 열을 Y로 추가하면 적합 분석법이 "명목형 로지스틱"으로 설정됩니다.
4. "분석법" 목록에서 일반화 선형 혼합 모형을 선택합니다. 아니면 "일반화 선형 혼합 모형" 분석법을 먼저 선택한 후 Y를 클릭하여 Grade를 추가할 수도 있습니다.
5. Program을 선택하고 "고정 효과" 탭에서 추가를 클릭합니다.
그림 9.2 고정 효과를 보여 주는 완료된 모형 적합 시작 창
6. 임의 효과 탭을 선택합니다.
7. School과 Class를 선택하고 추가를 클릭합니다.
8. "열 선택" 목록에서 School을 선택하고 "임의 효과" 탭에서 Class를 선택한 후 내포를 클릭합니다.
그림 9.3 임의 효과 탭을 보여 주는 완료된 모형 적합 시작 창
9. 실행을 클릭합니다.
Figure 9.4에 "일반화 선형 혼합 모형" 보고서가 표시되어 있습니다. 교육 프로그램의 효과는 통계적으로 유의하지 않습니다. 그러나 학교 안에 내포된 학급 효과는 통계적으로 유의합니다.
그림 9.4 일반화 선형 혼합 모형 보고서 창
10. "이항" 옆의 빨간색 삼각형을 클릭하고 조건부 모형 추론 > 조건부 프로파일러를 선택합니다.
조건부 모형 프로파일러를 사용하여 다양한 학급 및 학교의 합격률 차이를 탐색할 수 있습니다.
그림 9.5 조건부 모형 프로파일러
