적합 통계량 및 모형 요약
"일반화 선형 혼합 모형" 보고서의 "적합 통계량" 및 "모형 요약" 섹션에는 적합된 모형을 설명하는 정보가 포함되어 있습니다.
적합 통계량
"적합 통계량" 테이블의 열은 모형에 임의 효과가 있는지 여부에 따라 달라집니다.
임의 효과 없음
임의 효과가 없으면 테이블에 다음과 같은 모형 적합 통계량이 포함됩니다.
행 수
데이터 테이블의 행 수입니다.
빈도 합
모형 적합에 사용된 행 수입니다.
Pearson 카이제곱
모형에 대한 Pearson 카이제곱 통계량입니다.
Pearson 카이제곱/DF
모형에 대한 Pearson 카이제곱 통계량을 모형의 자유도로 나눈 값입니다.
팁: "Pearson 카이제곱/DF" 값을 사용하여 데이터 대 모형에 과대산포가 있는지 여부를 평가할 수 있습니다. 이 값이 1보다 훨씬 크면 과대산포가 있다는 증거입니다. 특히 임의 효과가 없는 모형을 적합시키고 "Pearson 카이제곱/DF" 값이 1보다 훨씬 크면 임의 효과가 없는 것이 과대산포의 원인이 될 수 있습니다. 자세한 내용은 일반화 선형 혼합 모형 분석법의 추가 예에서 확인하십시오.
임의 효과
임의 효과가 있으면 테이블에 다음과 같은 모형 적합 통계량이 포함됩니다.
행 수
데이터 테이블의 행 수입니다.
빈도 합
모형 적합에 사용된 행 수입니다.
일반화 카이제곱
모형에 대한 일반화 카이제곱 통계량입니다.
일반화 카이제곱/DF
모형에 대한 일반화 카이제곱 통계량을 모형의 자유도로 나눈 값입니다.
팁: "일반화 카이제곱/DF" 값을 사용하여 데이터 대 모형에 과대산포가 있는지 여부를 평가할 수 있습니다. 이 값이 1보다 훨씬 크면 과대산포가 있다는 증거입니다. 자세한 내용은 일반화 선형 혼합 모형 분석법의 추가 예에서 확인하십시오.
모형 요약
"모형 요약" 테이블에는 모형에 대한 다음 정보가 포함됩니다.
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"모형 적합" 시작 창에서 "Y" 역할에 할당된 열입니다.
분포
"모형 적합" 시작 창에서 선택한 분포입니다.
확률 모형 연결
(이항 분포인 경우에만 표시됨) 확률에 대한 모형 연결 함수입니다.
평균 모형 연결
(이항 분포가 아닌 경우에만 표시됨) 평균에 대한 연결 함수입니다.