"계층적 군집화"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
군집 색 표시
소속 군집에 따라 덴드로그램 및 연결된 결합 막대의 라벨 색상을 지정합니다. 데이터 테이블의 행에도 해당 색상을 할당합니다. 군집 수를 변경하면 색상이 업데이트됩니다. 이 옵션을 선택 취소하면 군집 수에 따라 색상이 더 이상 업데이트되지 않습니다.
군집 표시
행이 속한 군집에 해당하는 데이터 테이블의 행에 표식을 할당합니다. 군집 수를 변경하면 표식이 업데이트됩니다. 이 옵션을 선택 취소하면 군집 수에 따라 표식이 더 이상 업데이트되지 않습니다.
군집 수
행 군집 수를 지정하고 덴드로그램 슬라이더를 해당 숫자에 배치합니다.
군집 기준
("거리 행렬 데이터"를 데이터 형식으로 선택한 경우에는 사용 불가능) CCC(Cubic Clustering Criterion) 테이블을 표시하거나 숨깁니다. CCC는 군집 1 ~ 데이터 테이블에 있는 관측값 수의 약 1/10에 해당하는 군집에 대해 표시됩니다. CCC는 특정 시나리오에서 군집 수를 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 일반적으로 CCC 값이 클수록 군집 수 측면에서 더 나은 적합을 나타냅니다. CCC를 해석하는 방법에 대한 보다 구체적인 지침은 SAS Institute Inc. (1983)에서 확인하십시오. 이 기준은 거리 기반 군집화 알고리즘과 함께 사용할 수 있습니다.
주의: 군집이 길거나 불규칙한 모양인 경우 Cubic Clustering Criterion을 군집화 기준으로 사용하면 안 됩니다.
덴드로그램 표시
"덴드로그램" 보고서를 표시하거나 숨깁니다.
덴드로그램 척도
덴드로그램 척도를 지정하기 위한 다음 옵션을 포함합니다.
거리 간격
시작 창에 지정된 거리 방법을 기반으로 두 결합점 사이의 가로 거리를 해당 점에서 결합된 두 군집 간의 거리로 표시합니다. 거리 척도는 거리 그래프에 사용되는 척도와 동일하며 덴드로그램의 기본 척도입니다.
균등 간격
두 결합점 사이의 가로 거리를 동일하게 표시합니다.
기하 간격
군집 수가 증가함에 따라 결합점 사이의 가로 거리를 증가합니다. 이 옵션은 개체가 많고, 큰 군집보다 작은 군집을 더 잘 보이게 표시하려는 경우에 유용합니다.
거리 그래프
덴드로그램 아래에 거리 그림을 표시하거나 숨깁니다.
군집 수 핸들 표시
덴드로그램에서 군집 수를 수동으로 변경하는 데 사용되는 핸들을 표시하거나 숨깁니다.
선택 행 확대/축소
덴드로그램에서 군집을 선택한 후 특정 군집을 선택하고 확대합니다. 또는 군집을 두 번 클릭하여 확대할 수 있습니다. 원래 보기로 돌아가려면 "확대/축소 해제"를 사용합니다.
확대/축소 해제
확대/축소 후 덴드로그램을 원래 보기로 되돌립니다.
선택한 군집에서 피벗
현재 선택된 군집의 두 하위 군집 순서를 역순으로 바꿉니다.
위치 지정
라벨 및 덴드로그램의 다른 부분에 대한 위치를 변경하는 옵션을 제공합니다.
색상 맵
값별로 색상이 지정된 각 "Y, 열" 변수를 표시하는 색상 맵 또는 히트맵을 추가할 수 있습니다. 하위 메뉴에 몇 가지 색상 테마 선택 옵션이 제공됩니다. 색상 맵을 제거하려면 색상 맵 > 없음을 선택합니다.
추가 색상 맵 열
("일반 데이터"를 데이터 형식으로 선택한 경우에만 사용 가능) 지정된 열에 대한 색상 맵을 추가합니다.
범례
색상 맵에 사용된 색상의 범례를 표시하거나 숨깁니다. 지정된 각 열에 대한 별도의 범례가 있습니다. 이 옵션은 색상 맵이 활성화된 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 열 수가 400개를 초과하면 색상 맵에 사용된 색상에 대한 표준화된 스코어와 함께 단일 범례가 표시됩니다.
이원 군집화
("일반 데이터" 또는 "요약 데이터"를 데이터 형식으로 선택한 경우에만 사용 가능) 지정된 열과 행 둘 다를 기준으로 군집화합니다. 맨 아래의 Y 변수 덴드로그램과 함께 색상 맵이 덴드로그램에 추가됩니다. 일반적으로 이원 군집화의 경우 변수가 동일한 척도로 측정되므로 데이터를 표준화하지 않습니다.
열 군집화
(이원 군집화를 사용하는 경우에만 사용 가능) 이원 군집화에서 열을 군집화하기 위한 옵션을 제공합니다.
열 군집 수
열 군집 수를 지정합니다.
열 군집 기준
전체 열 군집 수 범위에 대한 CCC(Cubic Clustering Criterion) 테이블을 표시하거나 숨깁니다. CCC는 군집 수를 추정하는 데 사용됩니다. 이 통계량은 거리 기반 군집화 알고리즘과 함께 사용할 수 있습니다. CCC 값이 클수록 군집 수 측면에서 더 적합하다는 것을 나타냅니다. 자세한 내용은 SAS Institute Inc. (1983)에서 확인하십시오.
열 군집 저장
열의 소속 군집 정보를 포함하는 새 데이터 테이블을 저장합니다.
군집 저장
소속 군집 정보를 포함하는 새 데이터 테이블을 저장합니다. 시작 창에서 "공간 측도 추가"를 선택한 경우 군집 번호가 Hough 데이터 테이블에도 저장됩니다.
군집 평균 저장
각 군집에서 각 열의 평균과 행 수를 포함하는 새 데이터 테이블을 생성합니다.
기타 저장
추가 저장 옵션이 포함된 하위 메뉴를 표시합니다.
가장 근접한 군집에 대한 계산식 저장
가장 가까운 군집에 대한 계산식을 포함하는 데이터 테이블 열을 생성합니다. 이 옵션은 각 군집의 중심에 대한 유클리드 거리 제곱을 계산하고 가장 가까운 군집을 선택합니다. 군집이 다르게 결정되므로 이 계산식은 계층적 군집화에서 제공된 군집 할당을 재현하지 못할 수도 있습니다. 그러나 군집 할당은 매우 유사합니다. (요약 데이터, 거리 행렬 데이터 또는 쌓인 데이터를 선택한 경우에는 사용 불가능)
군집 기록 저장
"군집화 기록" 보고서의 정보를 포함하는 새 데이터 테이블을 생성합니다.
표시 순서 저장
행이 덴드로그램에 나타나는 순서를 포함하는 데이터 테이블 열을 생성합니다.
거리 행렬 저장
관측값 사이의 거리를 포함하는 새 데이터 테이블을 생성합니다.
성운형 좌표 저장
성운형 그림의 좌표를 데이터 테이블에 저장합니다. ("요약 데이터", "거리 행렬 데이터" 또는 "쌓인 데이터"를 선택한 경우에는 사용 불가능)
군집 계층 저장
사용자 덴드로그램에 대한 스크립트를 작성하는 데 필요한 정보를 포함하는 데이터 테이블을 생성합니다. 각 군집 결합에 대해 세 개의 행이 있습니다. 첫 번째 행은 군집 개체, 두 번째 행은 피 군집 개체, 세 번째 행은 군집 중심, 크기 및 기타 정보를 제공하는 결과에 대한 것입니다.
군집 트리 저장
JMP와 SAS 간의 군집 트리를 비교하는 데 필요한 정보를 포함하는 새 데이터 테이블을 생성합니다. 각 군집 결합에 대해 새 군집마다 군집 크기와 기타 정보가 포함된 행이 각각 하나씩 있습니다.
군집화 기록
"군집화 기록" 보고서를 표시하거나 숨깁니다. 자세한 내용은 군집화 기록에서 확인하십시오.
군집 요약
("거리 행렬 데이터"를 선택한 경우에는 사용 불가능) 다음 정보를 포함하는 보고서를 표시하거나 숨깁니다.
군집 평균
각 군집에 대해 관측값 수(쌓인 데이터의 경우 개체 ID) 및 각 변수의 평균을 제공하는 테이블입니다.
군집 표준편차
각 군집에 대해 관측값 수(쌓인 데이터의 경우 개체 ID) 및 각 변수의 표준편차를 제공하는 테이블입니다.
군집 평균 그림
군집 평균의 평행 그림 또는 2차원 히트맵입니다.
쌓인 데이터를 선택하고 두 개의 "속성 ID" 변수가 있는 경우 외에는 평행 그림이 표시됩니다. 평행 그림의 경우 각 변수의 축이 척도화됩니다.
• "표준화 기준" 옵션에 "열"을 선택한 경우 축 범위는 평균의 위아래로 2 표준편차이며, 여기서 표준편차와 평균은 원시 데이터에 대해 계산됩니다. 군집 평균이 이 범위를 벗어나면 이 값을 포함하도록 축이 확장됩니다.
• "표준화 기준" 옵션에 "열" 이외의 항목을 선택한 경우 척도가 표시되는 공통 세로 축이 있습니다. 척도는 "그래프 빌더"의 "균등 척도" 옵션과 동일합니다.
쌓인 데이터를 선택하고 두 개의 "속성 ID" 변수가 있는 경우 각 군집에 대해 각 위치에서 Y 변수의 평균을 보여 주는 2차원 그림이 표시됩니다. 이러한 그림은 "파랑-회색-빨강" 색상 그래디언트를 사용하여 색상이 적용됩니다.
열 요약
각 변수에 대해 군집에 의해 설명되는 변동 비율을 나타내는 R² 값을 제공합니다. 이 값은 군집의 변수 회귀에 대한 R² 값입니다. 이 옵션은 R² 값의 막대 차트도 제공합니다.
늦은 결합 이상치
알고리즘에서 가장 늦게 군집화된 관측값을 포함하는 테이블을 표시하거나 숨깁니다. 이 테이블의 관측값은 알고리즘이 80% 완료될 때까지도 하나의 군집을 구성합니다. 이러한 각 관측값은 알고리즘 후반까지 자체의 군집으로 남아 있기 때문에 데이터 집합에서 잠재적 이상치입니다.
성운형 그림
계층적 군집화 덴드로그램의 정보를 표시하는 대체 방법을 표시하거나 숨깁니다. 각 관측값(행)을 끝점으로 나타내고 각 군집 결합을 새 점으로 나타냅니다. 표시된 선은 소속 군집을 나타냅니다. 선 길이는 군집 간 거리를 나타냅니다. 선이 길수록 군집 간의 거리가 더 멀다는 것을 나타냅니다.
성운형 그림의 선을 커서로 가리키면 길이를 확인할 수 있습니다. 그러나 길이 값은 서로에 대해서만 의미가 있습니다. 축 척도, 점 방향 및 선 각도는 임의적입니다. 단지, 노드 끝 사이에 간격을 두고 그림이 복잡해 보이지 않도록 값이 결정되므로 데이터 집합이 더 큰 경우 중요합니다.
끝점의 라벨을 해제하려면 성운형 그림 안쪽을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 라벨 표시를 선택 취소합니다.
산점도 행렬
("일반 데이터"를 데이터 형식으로 선택한 경우에만 사용 가능) 모든 변수를 사용하여 산점도 행렬을 생성합니다.
평행 좌표 그림
("일반 데이터"를 데이터 형식으로 선택한 경우에만 사용 가능) 각 군집에 대한 평행 좌표 그림을 생성합니다. 축은 "군집 평균 그림"에 설명된 대로 척도화됩니다. 자세한 내용은 군집 평균 그림에서 확인하십시오.
군집 처리 비교
(Shift 키를 누른 채 "계층적 군집화"의 빨간색 삼각형을 클릭한 경우에만 사용 가능) 반응 열과 2수준 처리 열을 선택합니다. "계층적으로 군집화된 차이" 보고서를 생성합니다.
다음 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 “Local Data Filters in JMP Reports”, “Redo Menus in JMP Reports”, “Save Platform Preferences” 및 “Save Script Menus in JMP Reports”에서 확인하십시오.
로컬 데이터 필터
특정 보고서에서 사용되는 데이터를 필터링할 수 있는 로컬 데이터 필터를 표시하거나 숨깁니다.
다시 실행
분석을 반복하거나 다시 시작할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 이 기능을 지원하는 플랫폼에서 "자동 재계산" 옵션은 해당하는 보고서 창에서 데이터 테이블에 대한 변경 사항을 즉시 반영합니다.
플랫폼 환경 설정
현재 플랫폼 환경 설정을 보거나, 현재 JMP 보고서의 설정과 일치하도록 플랫폼 환경 설정을 업데이트할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
스크립트 저장
보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
그룹별 스크립트 저장
기준 변수의 모든 수준에 대한 플랫폼 보고서를 재생성하는 스크립트를 여러 대상에 저장할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다. 시작 창에서 기준 변수를 지정한 경우에만 사용할 수 있습니다.
참고: 이 플랫폼의 추가 옵션은 스크립트를 통해 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 "도움말" 메뉴의 "스크립트 인덱스"에서 여십시오. 또한 "스크립트 인덱스"에서 이 섹션에 설명된 옵션의 스크립트 예제도 찾을 수 있습니다.