모형 적합 시작 창의 "결측값 정보화" 옵션은 결측값이 있어도 예측 모형을 추정할 수 있는 코딩 시스템을 생성합니다. 연속형 모형 효과와 범주형 모형 효과를 모두 코드화합니다.
연속형 주효과에 결측값이 있으면 새 설계 행렬 열이 생성됩니다. 이 열은 주효과 열이 결측이면 값이 1이고 결측이 아니면 값이 0인 표시 변수입니다. 또한 연속형 주효과의 결측값은 분석에 포함된 행의 비결측값 평균으로 대체됩니다. 이 평균은 모수 추정값의 해석력을 유지하는 중립 값입니다.
표시 변수와 관련된 모수는 결측값 그룹화를 통해 예측된 반응과 공변량이 평균으로 설정된 경우 예측된 반응 간의 차이를 추정합니다.
고차 효과의 경우 공변량의 결측값이 공변량 평균으로 대체됩니다. 이렇게 하면 "중심화 다항식"이 선택되었다는(기본 설정) 가정하에 결측값이 있는 행의 고차 효과가 0이 됩니다. "중심화 다항식"은 다항식에 포함된 개별 항을 평균으로 중심화하기 때문입니다.
"효과 검정" 보고서에서 결측값이 있는 각 연속형 주효과의 모수 수 = 2입니다. "모수 추정값" 보고서에서 결측값이 있는 연속형 주효과의 모수에는 <열 이름> 또는 평균(결측된 경우)이라는 라벨이 지정되고, 표시자 모수에는 <열 이름> 결측됨이라는 라벨이 지정됩니다. 데이터 테이블에 저장하는 예측 계산식은 이러한 모형 모수에 해당하는 표현식으로 제공됩니다.
명목형 또는 순서형 주효과에 결측값이 있는 경우 결측값은 해당 효과의 개별 수준으로 코드화됩니다. 따라서 "효과 검정" 보고서에서 결측값이 있는 각 범주형 주효과에 하나의 추가 모수가 있습니다.
"모수 추정값" 보고서에서 명목형 효과의 모수에는 <열 이름>[ ]이라는 라벨이 지정됩니다. 순서형 효과의 모수에는 <열 이름>[-x]라는 라벨이 지정되며, 여기서 x는 순서 값이 가장 높은 수준을 나타냅니다.
연속형 효과와 마찬가지로 데이터 테이블에 저장하는 예측 계산식은 모형 모수에 해당하는 표현식으로 제공됩니다.
"표준 최소 제곱" 분석법을 사용하는 경우 열 저장 > 코딩 테이블 저장을 선택하여 결측값 정보화 모형에 사용된 설계 행렬 열을 볼 수 있습니다.