모형 적합 시작 창에서 "모형 규격"의 빨간색 삼각형 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
중심화 다항식
차수가 1보다 큰 효과에 포함된 연속형 항을 평균으로 중심화합니다. 이 옵션은 효과에 포함된 항에 "혼합 효과" 속성이 할당되거나 "혼합물" 열 특성이 있는 경우를 제외하고 기본적으로 선택됩니다. "코딩" 열 특성이 있는 항은 지정된 상한값과 하한값 사이의 중간으로 중심화됩니다.
중심화는 회귀 계수를 더 쉽게 해석하고 낮은 차수 효과와 높은 차수 효과 사이의 공선성을 줄이는 데 유용합니다.
결측값 정보화
결측값에 대한 코딩 시스템을 제공합니다. 이 시스템을 사용하면 결측값이 있어도 예측 모형을 추정할 수 있습니다. 이 옵션은 결측 데이터에 정보가 포함된 경우 유용합니다. 자세한 내용은 결측값 정보화에서 확인하십시오.
이 옵션은 표준 최소 제곱, 단계별, 일반화 회귀, 다변량 분산분석, 로그 선형 분산, 명목형 로지스틱, 순서형 로지스틱, 비례 위험, 모수 생존, 일반화 선형 모형 및 반응 변수 선별 분석법에서 사용할 수 있습니다.
코딩 제한
(하나 이상의 효과 열에 "코딩" 열 특성이 포함된 경우에만 사용 가능) 효과 열에 대한 "코딩" 열 특성을 무시하고 코드화되지 않은 효과를 사용하여 모형을 적합시킵니다. 따라서 보고서의 추정값이 원래 척도로 표시됩니다. 이 옵션은 필요한 경우 외에는 사용하지 않는 것이 좋습니다.
참고: 코드화되지 않은 추정값은 표준 최소 제곱, 일반화 회귀 및 혼합 모형 분석법에서 사용할 수 있습니다. 이러한 추정값은 "코딩" 열 특성을 포함하는 효과 열이 하나 이상 있을 때 교호작용에 관련된 코드화된 요인의 주효과가 결측이 아니고, 교호작용 효과에 두 개 이하의 코드화된 요인이 있고, 혼합 효과 및 매듭 지정 항이 없고, "절편 없음" 옵션을 선택하지 않은 경우에만 사용할 수 있습니다.
유의 수준 설정
모형 적합 분석에 신뢰 구간의 유의 수준을 설정합니다. 기본 유의 수준은 0.05입니다.
오차 규격
(임의 효과가 없는 경우 표준 최소 제곱 분석법에만 사용 가능) "최소 제곱 적합" 보고서에서 표준 오차 및 검정에 사용되는 오차 분산과 오차 자유도를 지정합니다. 오차 규격을 변경해도 스튜던트화 잔차 그림과 Box-Cox 변환 보고서는 영향을 받지 않습니다. "오차 규격"이 "순수 오차" 또는 "지정됨"인 경우 "분산 분석" 보고서에 추가 열이 나타납니다. 자세한 내용은 분산 분석에서 확인하십시오.
기본 추정값
모형의 표준 제곱근 평균 제곱 오차와 오차 자유도를 사용하여 모든 검정 및 표준 오차를 계산합니다.
순수 오차
"적합 결여" 보고서의 순수 오차 평균 제곱과 관련 자유도를 사용하여 모든 검정 및 표준 오차를 계산합니다. 자세한 내용은 적합 결여에서 확인하십시오.
주의: 순수 오차 자유도가 1이면 검정력이 약하고 신뢰 한계가 크다는 경고 메시지가 표시됩니다.
지정됨
사용자가 지정한 오차 분산 값과 오차 자유도를 사용하여 모든 검정 및 표준 오차를 계산합니다.
데이터 테이블에 저장
모형 적합 시작 창 규격을 데이터 테이블에 연결된 스크립트로 저장합니다. 스크립트 이름은 "Model"입니다. 테이블에 "Model"이라는 스크립트가 포함된 경우 분석 > 모형 적합을 선택하면 이 스크립트가 시작 창을 자동으로 채웁니다. 필요한 경우 스크립트 이름을 바꿀 수 있습니다.
JSL 스크립트에 대한 자세한 내용은 Scripting Guide의 “Introduction to Writing JSL Scripts”에서 확인하십시오.
스크립트 창에 저장
모형 적합 시작 창 규격을 스크립트 창에 복사합니다. 스크립트 창을 저장한 후 언제든지 스크립트를 실행하여 모형을 다시 생성할 수 있습니다.
SAS 작업 생성
스크립트 창에서 SAS로 현재 분석 및 데이터 테이블을 다시 생성할 수 있는 SAS 프로그램을 생성합니다. 프로그램이 생성되면 SAS로 코드를 전송하는 몇 가지 옵션을 사용할 수 있습니다.
– 코드를 복사하여 SAS 프로그램 편집기에 붙여 넣습니다. 이 방법은 이전 버전의 SAS(8.2 이전 버전)를 실행 중인 경우에 유용합니다.
– 파일을 저장한 후 두 번 클릭하여 SAS의 로컬 복사본에서 엽니다. 이 방법은 SAS ODS 옵션을 활용하려는 경우에 유용합니다(예: SAS 코드에서 HTML 또는 PDF 출력 생성).
수렴 설정
"수렴 설정" 메뉴에는 다음 옵션이 포함되어 있습니다.
최대 반복 수
모형 적합에 사용되는 최대 반복 수를 지정합니다. 최대 반복 수의 기본값은 100입니다. 모형이 쉽게 수렴되지 않는 경우 반복 수를 늘릴 수 있습니다. 데이터 집합이 매우 크거나 모형이 복잡한 경우에는 반복 수를 제한할 수 있습니다.
수렴 한계
모형 적합에 대한 수렴 한계를 지정합니다. 모형이 쉽게 수렴되지 않는 경우 수렴 한계를 늘릴 수 있습니다. 수렴 한계의 기본값은 0.00000001입니다.
참고: "수렴 설정" 메뉴는 특정 분석법에 대해서만 나타납니다. "표준 최소 제곱" 분석법을 사용할 경우 임의 효과가 존재하고 시작 창에서 "방법"에 "REML"이 선택된 경우에만 "수렴 설정" 메뉴가 나타납니다.
여러 반응에 대한 옵션
"여러 반응에 대한 옵션" 메뉴에는 모형에 여러 반응이 있을 때 결과를 표시하지 않거나 통합할 수 있는 옵션이 포함되어 있습니다.
보고서 표시 안 함
개별 모형 보고서를 숨기도록 지정합니다. 반응이 수천 개일 때 이 옵션을 사용하면 계산 시간이 단축됩니다. 적합 개체 및 일부 메뉴 항목은 계속 사용할 수 있습니다.
팁: 모형 보고서에서 결과를 수집하려면 "결과를 데이터 테이블에 저장" 옵션을 사용하십시오.
결과를 데이터 테이블에 저장
여러 반응에 대한 개별 모형 결과를 데이터 테이블에 저장합니다. 출력 데이터 테이블의 내용과 개수는 적합되는 모형에 따라 달라집니다.
보고서 삭제
개별 모형 보고서가 표시되지 않고 적합 후 메모리에서 제거되도록 지정합니다. 반응이 수천 개일 때 이 옵션을 사용하면 계산 시간이 단축되고 메모리가 절약됩니다.
팁: 적합 모형에서 결과를 수집하려면 이 옵션을 "결과를 데이터 테이블에 저장" 옵션과 함께 사용하십시오.
참고: "여러 반응에 대한 옵션" 메뉴는 특정 분석법에 여러 반응이 있는 경우에만 나타납니다.