가우시안 과정 플랫폼 시작

분석 > 전문 모델링 > 가우시안 과정을 선택하여 가우시안 과정 플랫폼을 시작합니다.

그림 17.4 가우시안 과정 시작 창

Gaussian Process Launch Window

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 열 필터 메뉴의 JMP 사용에서 확인하십시오.

분석할 연속형 열을 할당합니다.

설명 변수로 사용할 열을 할당합니다. "빠른 GASP" 옵션이 지정된 경우 JMP Pro에서 범주형 변수를 사용할 수 있습니다.

너겟 모수 추정

추정 절차에 능형 회귀 모수를 도입합니다. 능형 회귀 모수는 반응에 잡음 또는 랜덤성이 있고 예측 모형으로 완벽한 보간 대신 잡음을 평활화하려는 경우에 유용합니다.

Image shown here 빠른 GASP

빠른 GASP 알고리즘을 사용하기 위한 옵션입니다. 빠른 GASP는 계산 속도를 높이기 위해 가우시안 과정 모형을 작은 조각(블록)으로 분할합니다. 블록을 사용하면 여러 CPU와 병렬 처리를 사용할 수 있습니다.

참고: 관측값이 2,500개가 넘으면 빠른 GASP 알고리즘이 필요합니다.

빠른 GASP에 대한 자세한 내용은 Parker(2015) 연구 자료에서 확인하십시오.

상관 유형

모형의 상관 구조를 선택합니다. 이 플랫폼에서는 공간 상관 모형을 데이터에 적합시킵니다. 여기서는 독립 변수의 값이 멀어질수록 두 관측값 사이의 반응 상관이 감소합니다.

가우시안

두 점 사이의 상관을 점 사이 거리에 관계없이 항상 0이 아닌 것으로 제한합니다.

3차

충분히 떨어져 있는 두 점 사이의 상관이 0이 되도록 허용합니다. 이 방법은 3차 스플라인을 일반화한 것입니다.

Image shown here 빠른 GASP 알고리즘은 3차 상관 함수를 지원하지 않습니다.

최소 세타 값

적합 모형에 사용할 최소 세타 값을 설정합니다. 기본값은 0입니다. 세타 값은 정규 회귀 모형의 기울기 모수와 유사합니다. 세타 값이 작으면 변수가 예측값에 거의 영향을 미치지 않음을 나타냅니다.

Image shown here 블록 크기

빠른 GASP 알고리즘에 사용되는 각 계산 블록의 관측값 수입니다. 블록당 25개 이상의 관측값이 있어야 하고 데이터 집합의 최대 행 수는 2,500개입니다.

더 많은 정보를 원하십니까? 질문이 있습니까? JMP 사용자 커뮤니티에서 답변 받기 (community.jmp.com).