다중 대응 분석 플랫폼 시작

분석 > 다변량 방법 > 다중 대응 분석을 선택하여 다중 대응 분석 플랫폼을 시작합니다.

그림 7.4 다중 대응 분석 시작 창 

"열 선택"의 빨간색 삼각형 메뉴에 포함된 옵션에 대한 자세한 내용은 JMP 사용의 열 필터 메뉴에서 확인하십시오.

Y, 반응

분석할 범주형 열을 할당합니다. MCA에서는 일반적으로 변수 간의 연관성에 관심이 있지만 명시적 "설명" 변수와 "반응" 변수가 없습니다.

X, 요인

요인 또는 설명 변수로 사용할 하나 이상의 범주형 열을 할당합니다.

참고: 개별값에 대한 스코어를 얻으려면 개체 ID 열을 단일 X로 사용합니다.

Z, 보조 변수

보조 변수로 사용할 열을 할당합니다. 이러한 변수는 연관성을 식별하는 데 관심이 있지만 계산에 포함되지 않습니다. 보조 변수는 데이터 해석을 향상시키는 데 사용됩니다.

보조 ID

보조로 사용할 행을 식별하는 열을 할당합니다. 일반적으로 보조 ID 열의 값은 1과 0입니다. ID 0과 관련된 행은 보조 행으로 처리됩니다. 비보조 행에 없는 X 또는 Y 변수의 수준이 보조 행에 있으면 보조 ID 열이 무시됩니다.

참고: "보조 ID" 역할과 "Z, 보조 변수" 역할은 한 번에 하나만 지정할 수 있습니다.

빈도

이 역할에 빈도 변수를 할당합니다. 이 기능은 데이터를 요약할 경우에 유용합니다.

기준

기준 변수의 각 수준에 대해 개별 보고서를 생성합니다. 기준 변수가 둘 이상 할당되면 기준 변수의 가능한 각 수준 조합에 대해 개별 보고서가 생성됩니다.

참고: 다중 대응 분석 플랫폼에서는 결측값을 많은 다른 JMP 플랫폼과 다르게 처리합니다. 분석할 때 모든 비결측 셀 쌍을 하나의 행에 사용합니다. 계산에서 전체 행이 제거되지 않습니다.