일원 분석 플랫폼에서 "매칭 열" 옵션을 사용하여 매칭 모형 분석을 위한 매칭(ID) 변수를 지정합니다. 매칭 열 옵션은 일원 분석에 사용되는 데이터가 매칭(쌍체) 데이터인 경우를 처리합니다. 동일한 참가자로부터 서로 다른 그룹의 관측값을 얻은 경우에 매칭 데이터가 발생할 수 있습니다. 블록 변수가 시작 창에 지정된 경우 매칭 열 옵션을 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 매칭 열 옵션의 예에서 확인하십시오.
참고: 매칭의 특수한 경우에는 쌍체 t-검정을 수행합니다. 매칭 쌍 플랫폼에서는 이 유형의 데이터를 처리하지만 데이터를 서로 다른 행이 아니라 서로 다른 열에 쌍으로 구성해야 합니다.
"매칭 열" 옵션은 다음과 같은 두 가지 기본 작업을 수행합니다.
• 반복적 비례 적합 알고리즘을 사용하여 그룹화 변수(X로 Y 적합 분석의 X 변수)와 선택한 매칭 변수를 모두 포함하는 가법 모형을 적합시킵니다. 이와 동등한 선형 모형은 매우 느리고 방대한 메모리 리소스를 필요로 하므로 참가자가 수백 명인 경우에는 반복적 비례 적합 알고리즘이 효과를 발휘합니다.
• 그룹 간에 매칭되는 점 사이의 연결선을 일원 분석 그림에 추가합니다. 매칭 ID 값이 같은 관측값이 여러 개 있는 경우에는 선이 그룹 평균을 연결합니다. 일원 분석 그림에서 선을 제거하려면 표시 옵션 > 매칭 선을 선택합니다.
"매칭 적합" 보고서에는 F-검정을 사용한 효과가 표시됩니다. 이는 교호작용 항이 있는 모형과 없는 모형 두 개를 실행하는 경우 모형 적합 플랫폼에서 얻을 수 있는 검정과 동등합니다. 수준이 두 개뿐인 경우 F-검정은 쌍체 t-검정과 동등합니다.
참고: 모형 적합 플랫폼에 대한 자세한 내용은 선형 모형 적합의 모형 규격에서 확인하십시오.